阿里巴巴(中国)有限公司李旭嵘获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利一种检测模型的获取方法、活性检测方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115171224B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210646729.0，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权一种检测模型的获取方法、活性检测方法和相关装置是由李旭嵘;于鲲设计研发完成，并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种检测模型的获取方法、活性检测方法和相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种检测模型的获取方法，包括：获取初始参数，初始参数是从预训练模型中获取的参数，预训练模型是利用N个无标签样本进行训练获得的模型，N为正整数；利用初始参数对初始检测模型进行初始化处理，获得初始化后的模型；利用M个有标签样本对初始化后的模型进行训练，获得检测模型，M为正整数，且N减去M所获得的差值大于预设阈值，M个有标签样本中的任意一个有标签样本对应的标签包括任意一个有标签样本中的对象是否为活体的信息。该方法可以提高检测模型的准确性。
本发明授权一种检测模型的获取方法、活性检测方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种检测模型的获取方法，其特征在于，包括： 获取初始参数，所述初始参数是从预训练模型中获取的参数，所述预训练模型是利用N个无标签样本进行训练获得的模型，N为正整数； 利用所述初始参数对初始检测模型进行初始化处理，获得初始化后的模型； 利用M个有标签样本对所述初始化后的模型进行训练，获得检测模型，M为正整数，且N减去M所获得的差值大于预设阈值，所述M个有标签样本中的任意一个有标签样本对应的标签包括所述任意一个有标签样本中的对象是否为活体的信息；所述任意一个有标签样本为图像序列； 其中，对所述N个无标签样本中的任意一个无标签样本中的部分区域进行擦除，获得擦除处理后的无标签样本；利用所述擦除处理后的无标签样本对初始预训练模型进行训练，获得所述预训练模型； 所述初始预训练模型包括编码器和解码器，其中，所述获取初始参数，包括：获取训练成功后的所述预训练模型包括的所述编码器的参数，将其作为所述初始参数。
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