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龙图腾网获悉京东科技控股股份有限公司申请的专利表情生成方法、装置和表情生成模型的训练方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115035219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210540239.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权表情生成方法、装置和表情生成模型的训练方法、装置是由石凡;刘颖璐;左佳伟;王林芳;张炜;梅涛设计研发完成，并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本表情生成方法、装置和表情生成模型的训练方法、装置在说明书摘要公布了：本公开涉及一种表情生成方法、装置和表情生成模型的训练方法、装置，涉及计算机技术领域。本公开的方法包括：获取原视频中每帧图像的特征信息、人脸关键点的特征信息和原表情的分类信息；将每帧图像的特征信息、人脸关键点的特征信息、原表情的分类信息与目标表情对应的预设分类信息进行融合，得到每帧图像对应的融合图像的特征信息；根据每帧图像对应的融合图像的特征信息，生成每帧图像对应的融合图像，得到所有图像对应的融合图像形成的人脸表情是目标表情的目标视频。

本发明授权表情生成方法、装置和表情生成模型的训练方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种表情生成方法，包括： 获取原视频中每帧图像的特征信息、人脸关键点的特征信息和原表情的分类信息，包括：将所述原视频中每帧图像输入人脸特征提取模型，得到输出的所述每帧图像的特征信息，将所述每帧图像的特征信息输入人脸关键点检测模型，得到所述每帧图像的人脸关键点的坐标信息，采用主成分分析法对所有人脸关键点的坐标信息进行降维，得到预设维度的信息，作为所述人脸关键点的特征信息，其中，所述原表情的分类信息为所述原表情的分类的one-hot编码； 将所述每帧图像的原表情的分类信息与目标表情对应的预设分类信息进行加和取平均，得到所述每帧图像对应的融合表情的分类信息，将与训练得到的第一权重相乘后的所述每帧图像的人脸关键点的特征信息，与训练得到的第二权重相乘后的所述每帧图像的特征信息，以及所述每帧图像对应的融合表情的分类信息进行拼接，得到所述每帧图像对应的融合图像的特征信息； 根据所述每帧图像对应的融合图像的特征信息，生成所述每帧图像对应的融合图像，得到所有图像对应的融合图像形成的人脸表情是目标表情的目标视频。

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