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龙图腾网获悉厦门南讯股份有限公司申请的专利多维度内容的信息预测与分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115018183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210740559.2，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权多维度内容的信息预测与分析方法和系统是由陈碧勇;方敏设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本多维度内容的信息预测与分析方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出多维度内容的信息预测与分析方法和系统，属于信息预测与分析技术领域。方法包括步骤S110：确定信息预测维度值PreW；S120：获取PreW个时间节点产生的PreW个金融信息序列；S130：构建金融信息预测矩阵PreMatrix；S140：判断PreW是否不大于K，如果是，则基于PreW确定对应的信息预测维度属性值，从PreMatrix选择PreW阶子矩阵作为预测数据集；S150：基于预测数据集，执行金融信息预测与分析。系统包括预测模型数据库，所述预测模型数据库存储有至少一种预测模型，用于实现所述方法。本发明可以实现不同维度不同预测目标下的金融信息模拟与预测分析。

本发明授权多维度内容的信息预测与分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种多维度内容的信息预测与分析系统；所述系统包括预测模型数据库，所述预测模型数据库存储有至少一种预测模型； 其特征在于，所述系统还包括： 预测参数输入单元，所述预测参数输入单元用于输入预测参数，所述预测参数包括信息预测维度值或者信息预测维度属性值； 模型自动选择单元，所述模型自动选择单元基于所述预测参数输入单元输入的预测参数，从所述预测模型数据库中加载至少一个目标预测模型； 金融信息序列获取单元，所述金融信息序列获取单元从多源异构终端获取金融信息序列； 金融信息预测矩阵构建单元，所述金融信息预测矩阵构建单元基于所述金融信息序列构成金融信息预测矩阵； 预测数据集提取单元，所述预测数据集提取单元从所述金融信息预测矩阵中选择部分元素作为预测数据集； 将所述预测数据集作为所述目标预测模型的输入，所述目标预测模型输出金融信息预测与分析结果； 预测参数输入单元确定信息预测维度值PreW，所述信息预测维度值PreW为正整数； 金融信息序列获取单元获取PreW个时间节点产生的PreW个金融信息序列，每个金融信息包含K个维度属性值，；K为正整数； 金融信息预测矩阵构建单元构建金融信息预测矩阵PreMatrix： ； 其中， 预测数据集提取单元判断所述信息预测维度值PreW是否不大于K，如果是，则基于所述信息预测维度值PreW确定对应的信息预测维度属性值，从所述金融信息预测矩阵PreMatrix选择PreW阶子矩阵作为预测数据集。

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