买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国泰君安证券股份有限公司申请的专利基于指示词实现金融领域合同要素抽取分析的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114943232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210560338.7，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权基于指示词实现金融领域合同要素抽取分析的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质是由俞枫;梅龙设计研发完成，并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于指示词实现金融领域合同要素抽取分析的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于指示词实现金融领域合同要素抽取分析的方法，包括对文档进行分句，并进行文本解析；获取文本字符的初始向量表征，聚合指示词在LSTM网络层中的表征信息，计算指示词与上下文其他字符向量的相似度，并加权求和；将加权信息转换为每个实体标记的概率分布，通过动态规划算法解析得到最优路径，获取文本的要素实体信息。本发明还涉及一种用于实现基于指示词的金融领域合同要素抽取分析的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于指示词实现金融领域合同要素抽取分析的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，相比较于传统方法，保证要素抽取准确率，整篇耗时远远少于传统方法，并且可以极大提高合同中要素抽取的效率。

本发明授权基于指示词实现金融领域合同要素抽取分析的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于指示词实现金融领域合同要素抽取分析的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤： 1对文档进行分句，并进行文本解析； 2获取文本字符的初始向量表征，聚合指示词在LSTM网络层中的表征信息，计算指示词与上下文其他字符向量的相似度，并加权求和； 3将加权信息转换为每个实体标记的概率分布，通过动态规划算法解析得到最优路径，获取文本的要素实体信息； 所述的步骤2具体包括以下步骤： 2.1针对文本的每个字符通过全局词向量获取初始向量表征； 2.2通过单层或多层的双向LSTM网络层学习上下文的语义信息； 2.3根据指示词的位置编码，获取指示词在LSTM网络层中的表征信息，聚合指示词在LSTM网络层中的表征信息； 2.4基于注意力机制通过向量内积计算所述的指示词与上下文其他字符向量的相似度； 2.5将计算得到的相似度和每个字符的LSTM网络层的向量信息进行加权求和，强化每一个字符的表征信息； 所述的步骤3具体包括以下步骤： 3.1将加权信息输入线性层，通过全连接网络降维转换为每个实体标记的概率分布； 3.2将每一个字符的标记概率分布输入条件随机场网络，最后最大化真实路径概率分布的似然函数，学习条件随机场网络中转移矩阵； 3.3通过维特比算法解析得到最优路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国泰君安证券股份有限公司，其通讯地址为：200041 上海市静安区南京西路768号国泰君安大厦20层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。