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龙图腾网获悉北京京东乾石科技有限公司申请的专利一种目标对象的识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114882459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210456006.4，技术领域涉及：G06V20/56；该发明授权一种目标对象的识别方法和装置是由康瀚隆设计研发完成，并于2022-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标对象的识别方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种目标对象的识别方法和装置，涉及超级深度学习技术领域。该方法的具体实施方式包括：获取车端图像包括的多个待检测目标对象的当前优先级；其中，当前优先级是根据车辆的行驶数据确定的；根据预训练的图像检测模型的目标输入尺度和当前优先级，确定车端图像的多个预处理区域；其中，预处理区域包括一个或多个待检测目标对象；根据多个预处理区域，对车端图像进行处理，将处理结果作为图像检测模型的输入，以识别目标对象。该实施方式能够实现在有限检测区域内可以涵盖更多数量、更高优先级的目标对象，并且不会消耗额外的车端资源，从而实现目标对象的多区域检测，提升了用户体验，保障行车安全和车端服务的稳定性。

本发明授权一种目标对象的识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种目标对象的识别方法，其特征在于，包括： 获取车端图像包括的多个待检测目标对象的当前优先级；其中，所述当前优先级是根据车辆的行驶数据确定的； 根据预训练的图像检测模型的目标输入尺度和所述当前优先级，确定所述车端图像的多个预处理区域；其中，所述预处理区域包括一个或多个所述待检测目标对象，所述目标输入尺度为区间值； 根据多个所述预处理区域，对所述车端图像进行处理，将处理结果作为所述图像检测模型的输入，以识别所述目标对象； 所述根据预训练的图像检测模型的目标输入尺度和所述当前优先级，确定所述车端图像的多个预处理区域，包括： 根据所述目标输入尺度，确定所述待检测目标对象的目标区域尺度； 根据预设边缘尺度和所述目标区域尺度，确定多个所述待检测目标对象的候选区域集合；其中，所述候选区域集合包括多个候选区域框，所述候选区域框内包括一个或多个待检测目标对象； 根据所述候选区域集合内的所述待检测目标对象的当前优先级和目标数量，确定所述多个预处理区域。

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