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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利图片处理模型的训练方法及图片处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114862669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210284047.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权图片处理模型的训练方法及图片处理方法是由谭伟;耿益锋;谢宣松设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本图片处理模型的训练方法及图片处理方法在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供的图片处理模型的训练方法及图片处理方法，其中，图片处理模型的训练方法应用于模型训练系统，所述系统包括终端和服务端，所述方法通过在终端的至少两个硬件部署图片处理模型的处理模块，在部署在至少两个硬件的图片处理模型的处理模块，对初始图片处理的目标运行时间满足预设时间条件的情况下，确定该图片处理模型此种结构部署在该终端时，图片处理性能较优；再将该图片处理模型发送至服务端进行训练后部署，实现后续终端在使用该图片处理模型进行图片处理时，在保持算法效果不降低的情况下，图片处理模型的性能也较优。

本发明授权图片处理模型的训练方法及图片处理方法在权利要求书中公布了：1.一种图片处理模型的训练方法，应用于模型训练系统，所述系统包括终端和服务端，所述方法包括： 所述终端，在至少两个硬件分别部署图片处理模型的处理模块，根据所述处理模块对初始图片进行处理，获得所述处理模块输出目标图片的目标运行时间，其中，所述目标图片的分辨率大于所述初始图片，所述在至少两个硬件分别部署图片处理模型的处理模块，包括：所述终端，在第一硬件部署图片处理模型的第一处理模块以及第三处理模块，在第二硬件部署所述图片处理模型的第二处理模块，所述第一硬件与所述第二硬件不同，所述第一处理模块用于对所述初始图片的图片特征进行提取，所述第二处理模块用于对所述初始图片的图片特征的特征权重进行确定，所述第三处理模块用于根据所述初始图片、所述图片特征以及所述特征权重确定目标图片；所述至少两个硬件在对所述初始图片进行处理时并行的进行处理； 在确定所述目标运行时间满足预设时间条件的情况下，将所述处理模块发送至所述服务端，其中，所述预设时间条件为所述第一处理模块的第一运行时间小于所述第二处理模块的第二运行时间，并且所述第二运行时间以及所述第三处理模块的第三运行时间之和小于测试运行时间； 所述服务端，对接收的所述处理模块进行训练，获得所述图片处理模型，并将所述图片处理模型发送至所述终端。

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