微软技术许可有限责任公司A·S·贝蒂格获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉微软技术许可有限责任公司申请的专利检测异常网络活动获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114846468B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080089962.2，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权检测异常网络活动是由A·S·贝蒂格;F·桑纳·帕西诺;J·尼尔设计研发完成，并于2020-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本检测异常网络活动在说明书摘要公布了：公开了用于基于广义随机点积图RDPG的时域链路预测的系统和方法，以及这种时域链路预测对网络异常检测的应用。在各种实施例中，从表征网络演化的邻接矩阵的时间序列开始，使用谱嵌入和时间序列模型来预测针对未来时间点的估计的链路概率，并且将预测的链路概率与观察到的链路进行比较，以标识异常行为。在一些实施例中，在预测中使用逐元素独立模型以在各个节点或边的粒度上考虑网络动态。
本发明授权检测异常网络活动在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括： 生成邻接矩阵的时间序列，所述邻接矩阵的时间序列表示在多个时间间隔期间被监控的网络内的设备之间的网络通信，所述多个时间间隔包括第二时间间隔和多个第一时间间隔； 根据与所述第一时间间隔相关联的所述邻接矩阵，通过基于特征值和特征向量的谱分解来计算谱嵌入向量，每个谱嵌入向量与所述设备中的一个设备相关联； 根据成对的所述谱嵌入向量，来计算相应的成对的所述设备之间的网络通信的估计概率； 根据定义异常网络行为的异常准则，将所述估计概率与关联于所述第二时间间隔的所述邻接矩阵进行比较； 基于所述比较来标识与所述异常网络行为相关联的至少一个设备；以及 基于所标识的所述至少一个设备来生成输出。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人微软技术许可有限责任公司，其通讯地址为：美国华盛顿州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励