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龙图腾网获悉北京三听科技有限公司;北京石油化工学院申请的专利基于TCN网络的列车轮轴故障声发射检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114813963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210444536.7，技术领域涉及：G01N29/14；该发明授权基于TCN网络的列车轮轴故障声发射检测方法是由席军;刘强;胡凯;代金良;刘广威设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于TCN网络的列车轮轴故障声发射检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于TCN网络的列车轮轴故障声发射检测方法，所述方法包括：构建TCN网络；将大量样本输入TCN网络进行网络训练，所述样本包括声发射信号、轮轴转速及对应的分类标签；TCN网络对声发射信号进行特征提取，并考虑声发射信号与轮轴转速之间的相关性，将学习到的特征与轮轴转速结合进一步进行特征学习，输出分类结果，不断进行网络训练，当达到预定的训练次数或者网络的损失函数值最小时停止训练，得到训练好的TCN网络模型；将实时检测的声发射信号和对应的轮轴转速输入训练好的TCN网络模型，得到列车轮轴故障检测结果；本发明的优点在于：充分利用数据信息，避免了人工特征选取造成的信息损失。

本发明授权基于TCN网络的列车轮轴故障声发射检测方法在权利要求书中公布了：1.基于TCN网络的列车轮轴故障声发射检测方法，其特征在于，所述方法包括： 构建TCN网络；所述TCN网络包括顺序连接的第一TCN模块、第二TCN模块、特征融合模块、第三TCN模块、全连接层以及softmax层，所述声发射信号输入到第一TCN模块的输入端，对应的轮轴转速输入到特征融合模块的输入端；所述第一TCN模块、第二TCN模块及第三TCN模块结构相同，所述第一TCN模块包括三个顺序级联的卷积单元以及1×1卷积单元和ReLU激活函数单元，三个顺序级联的卷积单元中的第一个卷积单元的输入端以及1×1卷积单元的输入端连接并接收输入数据，三个顺序级联的卷积单元中的第三个卷积单元的输出端、1×1卷积单元的输出端以及ReLU激活函数单元的输入端连接，ReLU激活函数单元的输出端输出数据；所述第二TCN模块输出序列与轮轴转速序列交叉组合形成新的特征序列作为特征融合模块的输入，交叉方式为是第二TCN模块输入的序列为输出序列的奇数序列，轮轴转速序列为输出序列的偶数序列；所述卷积单元包括空洞卷积层、BN层、ReLU层及Dropout层，所述空洞卷积层、BN层、ReLU层及Dropout层顺序连接； 将大量样本输入TCN网络进行网络训练，所述样本包括声发射信号、轮轴转速及对应的分类标签； TCN网络对声发射信号进行特征提取，并考虑声发射信号与轮轴转速之间的相关性，将学习到的特征与轮轴转速结合进一步进行特征学习，输出分类结果，不断进行网络训练，当达到预定的训练次数或者网络的损失函数值最小时停止训练，得到训练好的TCN网络模型； 将实时检测的声发射信号和对应的轮轴转速输入训练好的TCN网络模型，得到列车轮轴故障检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京三听科技有限公司;北京石油化工学院，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十三街29号院一区2号楼12层1201-09；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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