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中山大学梁凡获国家专利权

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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种利用横纵坐标的帧内线性预测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114679587B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210247372.9,技术领域涉及:H04N19/593;该发明授权一种利用横纵坐标的帧内线性预测方法及装置是由梁凡;梁文锟;邱鸿鑫设计研发完成,并于2022-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种利用横纵坐标的帧内线性预测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种利用横纵坐标的帧内线性预测方法及装置,方法包括:根据当前编码块的位置,获取参考像素;根据所述参考像素的可用情况,确定预测模式;其中,所述预测模式包括常规模式、水平模式、默认模式和竖直模式;根据所述预测模式对所述当前编码块的所有像素进行预测,得到所有像素的预测值;将所述当前编码块的真实值与所述预测值进行作差,得到残差值;根据所述残差值,完成视频编码过程。本发明准确度高、实用性高且应用范围广,可广泛应用于数据处理技术领域。

本发明授权一种利用横纵坐标的帧内线性预测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种利用横纵坐标的帧内线性预测方法,其特征在于,包括: 根据当前编码块的位置,获取参考像素; 根据所述参考像素的可用情况,确定预测模式;其中,所述预测模式包括常规模式、水平模式、默认模式和竖直模式; 根据所述预测模式对所述当前编码块的所有像素进行预测,得到所有像素的预测值; 将所述当前编码块的真实值与所述预测值进行作差,得到残差值; 根据所述残差值,完成视频编码过程; 其中,所述根据所述预测模式对所述当前编码块的所有像素进行预测,得到所有像素的预测值,包括以下步骤: 当所述预测模式为所述常规模式时,对上面一行及左边一列的参考像素用滤波器进行平滑滤波处理; 根据所述平滑滤波处理得到的像素值,计算线性模型的参数; 根据所述线性模型的参数和预测块中当前像素的横纵坐标,对预测块中的各个位置进行预测,得到预测结果; 根据参考像素对预测块的预测结果进行补充滤波,得到通过常规模式预测像素的预测值; 当所述预测模式不是所述常规模式时,根据所述预测模式和所述横纵坐标,对所述当前编码块的不能通过常规模式预测的像素进行预测,得到通过非常规模式预测像素的预测值; 所述线性模型具体为:predx,y=a·x+b·y+c·avg; 其中,a、b和c表示所述线性模型的参数,x和y分别表示所述当前像素的横坐标和纵坐标,avg表示所述参考像素的均值,predx,y表示所述当前像素的预测结果; 所述根据所述平滑滤波处理得到的像素值,计算线性模型的参数,包括: 根据平滑滤波处理后的所述参考像素的均值、横坐标和纵坐标构建矩阵; 根据所述矩阵计算所述线性模型的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中山大学,其通讯地址为:510275 广东省广州市海珠区新港西路135号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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