阿里巴巴(中国)有限公司;上海科技大学王新宇获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司;上海科技大学申请的专利模型训练和命名实体识别方法、装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114580413B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210137920.2，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权模型训练和命名实体识别方法、装置、电子设备以及存储介质是由王新宇;蒋勇;王涛;黄忠强;谢朋峻;屠可伟设计研发完成，并于2022-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练和命名实体识别方法、装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种模型训练和命名实体识别方法、装置、电子设备以及存储介质。所述模型训练方法包括：获取目标文本、以及关联图片的图片描述文本，所述关联图片与所述目标文本匹配；融合所述目标文本和所述图片描述文本，得到融合文本；基于所述融合文本和所述目标文本的命名实体标签，训练命名实体识别模型。本发明实施例提高了命名实体识别模型的训练效果和识别效果。
本发明授权模型训练和命名实体识别方法、装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括： 获取目标文本、以及关联图片的图片描述文本，所述关联图片与所述目标文本匹配； 融合所述目标文本和所述图片描述文本，得到融合文本，其中，所述融合文本包括所述目标文本、所述图片描述文本以及预设符号，所述预设符号将所述目标文本的位置与所述图片描述文本的位置进行区分； 基于所述融合文本和所述目标文本的命名实体标签，训练命名实体识别模型，其中，所述命名实体识别模型用于将所述融合文本的上下文语义进行融合，得到上下文融合的文本特征，所述命名实体识别模型还用于通过所述预设符号，将所述文本特征从所述融合文本的维度提取为所述目标文本的维度； 所述获取关联图片的图片描述文本，包括： 将所述关联图片输入预先训练的图片描述模型，得到所述图片描述文本，其中，所述图片描述文本中的各个文本按照上下文语义的方式排序。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司;上海科技大学，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号4号楼5楼508室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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