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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利图像处理方法、装置及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210044652.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像处理方法、装置及计算机设备是由惠晨;姜峰;曾吉申;杨锐;刘永亮设计研发完成，并于2022-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像处理方法、装置及计算机设备。其中，该方法包括：获取目标图像；采用图像识别模型对目标图像进行来源识别，得到目标图像的来源信息，其中，图像识别模型基于多组样本图像进行训练得到，多组样本图像包括：样本图像以及样本图像的来源信息，其中，图像识别模型在训练过程中基于预先提取的原图来源信息为训练目标，原图来源信息为样本图像的原图对应的来源信息。本发明解决了相关技术中，在提取图像的来源信息时，存在提取精度差造成的图像来源识别准确率低的技术问题，达到了在对商品图像进行识别时，能够准确地识别出拍摄商品图像的相机，较为准确地确定出商品图像是否为盗图的技术效果。

本发明授权图像处理方法、装置及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取目标图像； 采用图像识别模型对所述目标图像进行来源识别，得到所述目标图像的来源信息，其中，所述图像识别模型基于多组样本图像进行训练得到，所述多组样本图像包括：样本图像以及所述样本图像的来源信息，其中，所述图像识别模型在训练过程中基于预先提取的原图来源信息为训练目标，所述原图来源信息为所述样本图像的原图对应的来源信息； 其中，所述采用图像识别模型对所述目标图像进行来源识别，得到所述目标图像的来源信息，包括：响应于所述图像识别模型的自编码器的网络为CSNet网络，采用所述CSNet网络对所述目标图像进行采样，得到所述目标图像的测量值；采用所述CSNet网络对所述测量值进行重建，得到所述目标图像的重建图像；采用所述CSNet网络对所述重建图像进行来源识别，得到所述目标图像的预估来源信息；采用所述图像识别模型的分类器对所述预估来源信息进行分类处理，得到所述目标图像的来源信息。

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