买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种基于环境建模的鱼类生长率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114386682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111627683.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于环境建模的鱼类生长率预测方法及系统是由王洋;郭宇;张善宏;于光辉;李道亮设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于环境建模的鱼类生长率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于环境建模的鱼类生长率预测方法及系统，包括：获取环境数据；基于所述环境数据，构建自适应时间模式网络，得到水温预测推理模型；将待预测鱼类经验数据输入所述水温预测推理模型，得到待预测鱼类生长率预测结果。本发明通过采集综合环境数据构建水温预测推理模型，结合不同鱼类生长经验值，得到不同鱼类生长率的预测结果，具有适应范围广，涵盖环境因素全面，并且无需对预测模型进行重复训练的优点。

本发明授权一种基于环境建模的鱼类生长率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于环境建模的鱼类生长率预测方法，其特征在于，包括： 获取环境数据，采用LoRa制式星型组网的传感器，按照预设时间间隔采集环境监测数据，所述环境监测数据包括水温、水体周围环境温湿度、墙体温度、光照度、CO2浓度和水体溶解氧； 基于所述环境数据，构建自适应时间模式网络，得到水温预测推理模型，包括： 确定所述环境数据的外生环境因子、目标环境因子和历史时刻时间戳，通过深层次时序特征DFT获得不同环境因子的多种时间模式的预设深层次特征； 基于多时间模式卷积方法，将所述预设深层次特征与所述环境数据的预设浅层次特征进行拼接，得到完整环境特征； 基于空间注意力机制对所述预设深层次特征和所述预设浅层次特征进行端到端学习，获得注意力权重，基于所述注意力权重处理所述完整环境特征，得到所述水温预测推理模型； 将待预测鱼类经验数据输入所述水温预测推理模型，得到待预测鱼类生长率预测结果，具体为： 确定所述待预测鱼类的多个温度经验数据，获取所述水温预测推理模型的预测温度值； 将所述预测温度值和所述多个温度经验数据中的最大温度值进行比较，确定采用较小的温度值进行计算，得到所述待预测鱼类生长率预测结果，公式为： ，其中，FR为鱼类生长率，单位为cm月；为经验值，单位为℃；若水温大于所述，则按照所述的经验值计算生长率，但过高的水温会影响鱼类生长和饲料转化率，所以在生产中应对此进行控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业大学，其通讯地址为：100193 北京市海淀区圆明园西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。