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龙图腾网获悉武汉船舶通信研究所(中国船舶重工集团公司第七二二研究所)申请的专利一种对伪造视频进行检测的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114332677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111475576.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种对伪造视频进行检测的方法及系统是由王浩;方书雅;王书诚;叶荣军;黄亮;沈欢;郑洁;刘剑;李欢;雷霓;陈祖刚;羿舒文设计研发完成，并于2021-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对伪造视频进行检测的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种对伪造视频进行检测的方法，包括步骤：S1.获取伪造视频集，标注其中目标物的真伪并进行视频数据预处理，得到训练样本集、测试样本集和验证样本集；S2.构建单流残差膨胀3D卷积网络；S3.将训练样本集输入构建的网络并进行训练，得到最优参数；S4.将验证样本集输入构建的网络并载入最优参数，对测试样本集和验证样本集中的目标物的真伪进行检测和分类，得到分类结果；S5.综合分类结果，得到测试样本集和验证样本集中的目标物的真伪的判断概率。本发明通过构造单流残差膨胀3D卷积网络，将双流膨胀3D卷积网络中的光流网络摘除使其缩减到RGB单流网络，从而提高了对伪造视频检测的适配性，同时加入残差模块从而提高了网络在深层的训练能力。

本发明授权一种对伪造视频进行检测的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种对伪造视频进行检测的方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.获取伪造视频集，标注所述伪造视频集中目标物的真伪并进行视频数据预处理，得到训练样本集、测试样本集和验证样本集； S2.构建单流残差膨胀3D卷积网络；所述单流残差膨胀3D卷积网络包括单流模块和残差模块；所述单流模块通过将双流膨胀3D卷积网络中的光流网络摘除而形成RGB单流网络，所述RGB单流网络将InceptionV2模型中的Inception模块的卷积核膨胀为三维的卷积核；单流模块的层级包括：第一层为3D最大池化层MaxPool3d_2a；第二层依次为卷积层C3D_2a、归一化层BN2和Sca12、激活函数层Relu2；第三层为3DInception层，依次包括MaxPool3d_3a、Mixed-3b、Mixed-3c、MaxPool3d_4a、Mixed-4b、Mixed-4c、Mixed-4d、Mixed-4e、Mixed-4f、MaxPool3d_5a、Mixed-5b、Mixed-5c；Mixed层分别包括Branch_0、Branch_1、Branch_1和所述残差模块；所述残差模块的接入方式为：在多个串行的Inception模块之间以跳跃连接的方式接入所述残差模块，残差模块采用瓶颈残差模块的形式以减少参数数量，并降低过拟合的风险； S3.将所述训练样本集输入所述单流残差膨胀3D卷积网络并进行训练，得到所述单流残差膨胀3D卷积网络的最优参数； S4.将所述验证样本集输入所述单流残差膨胀3D卷积网络并载入所述最优参数，对所述测试样本集和所述验证样本集中的所述目标物的真伪进行检测和分类，得到分类结果； S5.综合所述分类结果，得到所述测试样本集和所述验证样本集中的所述目标物的真伪的判断概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉船舶通信研究所(中国船舶重工集团公司第七二二研究所)，其通讯地址为：430205 湖北省武汉市江夏区藏龙岛3号中船重工722研究所；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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