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龙图腾网获悉厦门星汉数智科技有限公司申请的专利标讯章节文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114238637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111558626.0，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权标讯章节文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质是由段炼;周忠诚;彭文凯;黄九鸣;张圣栋设计研发完成，并于2021-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本标讯章节文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理文本分类技术领域，提供一种标讯章节文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：预处理原始标讯章节文本，得到训练标讯章节文本；对所述训练标讯章节文本进行特征表示和词特征构建，得到特征向量；基于线性规划约束条件，根据所述特征向量和词间马氏距离优化词变矩阵，构建马氏词变距离函数；根据所述马氏词变距离函数训练分类器，利用训练后的分类器预测待分类标讯章节文本的分类标签，确定所述待分类标讯章节文本的类别。采用本方法能够提高标讯章节文本分类的准确率。

本发明授权标讯章节文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种标讯章节文本分类方法，其特征在于，包括： 预处理原始标讯章节文本，得到训练标讯章节文本； 对所述训练标讯章节文本进行特征表示和词特征构建，得到特征向量； 基于线性规划约束条件，根据所述特征向量和词间马氏距离优化词变矩阵，构建马氏词变距离函数；具体包括：获取预设的线性规划约束条件；在所述线性规划约束条件的约束下，利用所述特征向量和词间马氏距离优化得到词变矩阵，构建马氏词变距离函数，计算公式如下： 其中，MWTDx,y是文本向量x与文本向量y的马氏词变距离，T是词变矩阵，矩阵元素Tij是文本向量x中第i个词到文本向量y中第j个词的词变权重，ωi为文本向量x的第i个词的词特征向量，ωj为文本向量y的第j个词的词特征向量，B为词特征协方差矩阵，是文本向量x中第i个词和文本向量y中第j个词的词间马氏距离；预设的线性规划约束条件包括三个，第一是词变矩阵T是非负矩阵，即词变矩阵T中所有矩阵元素非负；第二是对于词变矩阵T中的第i行向量，其向量元素之和等于文本向量x的第i个元素的值，词变矩阵T中每个行向量均需要满足此条件；第三是对于词变矩阵T中的第j列向量，其向量元素之和等于文本向量y的第j个元素的值，词变矩阵T中每个列向量均需要满足此条件； 根据所述马氏词变距离函数训练分类器，利用训练后的分类器预测待分类标讯章节文本的分类标签，确定所述待分类标讯章节文本的类别。

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