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龙图腾网获悉平安医疗健康管理股份有限公司申请的专利数据仓库的数据监控方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114185883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111550614.3，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权数据仓库的数据监控方法、装置、设备及存储介质是由王堃;刘莹浓;周伟;范子龙设计研发完成，并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据仓库的数据监控方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及大数据技术领域，揭示了一种数据仓库的数据监控方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：响应数据同步请求，根据目标业务系统中的各个待上传数据表各自对应的待存储的源表增量数据条数和待存储的源表全量数据条数更新数据量统计表；响应数据同步请求，根据各个待上传数据表更新数据仓库，根据更新到数据仓库中的数据更新数据量统计表和数据异常值检查表；根据目标时间范围和数据量统计表进行数据量的异常判断，得到数据量监控判断结果；根据目标时间范围和数据异常值检查表进行数据的异常值判断，得到数据监控判断结果。实现了对同步到数据仓库的数据的数据量和异常值实时进行自动化监控，提高了数据监控时效性。

本发明授权数据仓库的数据监控方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据仓库的数据监控方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标业务系统的数据同步请求； 响应所述数据同步请求，根据所述目标业务系统中的各个待上传数据表各自对应的待存储的源表增量数据条数和待存储的源表全量数据条数更新数据量统计表； 响应所述数据同步请求，根据各个所述待上传数据表更新数据仓库，根据更新到所述数据仓库中的数据更新所述数据量统计表和数据异常值检查表； 获取异常判断请求，所述异常判断请求携带有目标时间范围； 采用第一评价指标集，根据所述目标时间范围和所述数据量统计表进行数据量的异常判断，得到数据量监控判断结果；所述第一评价指标集包括增量判断结果、全量判断结果、增量趋势判断结果；当所述数据量统计表中的创建时间在所述目标时间范围内的数据满足第一评价指标集中的所有第一评价指标时，确定数据量监控判断结果的数据量判断结果为正常，否则，确定数据量监控判断结果的数据量判断结果为异常； 根据所述目标时间范围和所述数据异常值检查表进行数据的异常值判断，得到数据监控判断结果； 所述根据所述目标时间范围和所述数据量统计表进行数据量的异常判断，得到数据量监控判断结果的步骤，包括： 根据所述目标时间范围，从所述数据量统计表中获取各个待分析的关联数据； 将任一个所述待分析的关联数据作为目标关联数据； 当所述目标关联数据的源表增量数据条数和数据缓存层库表增量数据条数不相同时，确定所述目标关联数据对应的增量判断结果为异常，否则，确定所述增量判断结果为正常； 当所述目标关联数据的数据明细层库表全量数据条数和脏数据条数之和，与所述目标关联数据的数据贴源层库表全量数据条数不相同时，确定所述目标关联数据对应的全量判断结果为异常，否则，确定所述全量判断结果为正常； 根据各个所述待分析的关联数据的所述数据缓存层库表增量数据条数生成增量趋势图；在生成增量趋势图时，将各个所述待分析的关联数据的所述数据缓存层库表增量数据条数作为y轴，将各个所述数据缓存层库表增量数据条数的生成时间作为x轴； 对所述增量趋势图进行每个所述数据缓存层库表增量数据条数对应的斜率计算，得到目标斜率； 当存在所述目标斜率位于获取的预设斜率范围外时，确定增量趋势判断结果为异常，否则，确定所述增量趋势判断结果为正常； 当所述增量判断结果、所述全量判断结果和所述增量趋势判断结果均为正常时，确定所述数据量监控判断结果的数据量判断结果为正常，否则，确定所述数据量判断结果为异常，根据为异常的所述增量判断结果、所述全量判断结果和所述增量趋势判断结果，确定所述数据量监控判断结果的数据量异常原因。

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