华为云计算技术有限公司黄丽思获国家专利权
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龙图腾网获悉华为云计算技术有限公司申请的专利多晶材料的晶粒度评级的方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114140370B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010914631.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权多晶材料的晶粒度评级的方法与装置是由黄丽思;景泉;李城梁;朱绪绅设计研发完成，并于2020-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本多晶材料的晶粒度评级的方法与装置在说明书摘要公布了：本申请公开了人工智能领域中的一种多晶材料的晶粒度评级的方法和装置。该方法通过利用轮廓提取模型对晶粒图像进行处理，确定晶粒图像中的晶粒轮廓，并根据晶粒轮廓确定晶粒图像的晶粒度级别。从而，在实现较高的评级准确度的同时，可以降低确定晶粒图像中的晶粒轮廓的过程中对人工经验的依赖，提高多晶材料的晶粒度评级的效率。
本发明授权多晶材料的晶粒度评级的方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种多晶材料的晶粒度评级的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取晶粒图像，所述晶粒图像用于表示所述多晶材料的晶粒分布； 利用轮廓提取模型对所述晶粒图像进行处理，确定所述晶粒图像的晶粒轮廓，所述轮廓提取模型包括对称结构的编码器和解码器，所述编码器用于对所述晶粒图像进行特征提取以得到图像特征，所述解码器用于对所述图像特征进行解码以得到所述晶粒轮廓的图像； 根据所述晶粒轮廓，确定所述晶粒图像的晶粒度级别； 所述方法还包括： 获取所述晶粒图像的标注轮廓； 利用特征提取模型，提取所述标注轮廓的第一特征，并提取所述晶粒轮廓的第二特征，其中，所述特征提取模型包括所述编码器，在通过预训练获取所述轮廓提取模型的参数后，将通过预训练获取的所述轮廓提取模型中编码器的参数用于所述特征提取模型中编码器的参数； 根据所述第一特征和所述第二特征的差异，调整所述轮廓提取模型的参数。
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