尤帕斯公司P·辛格获国家专利权
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龙图腾网获悉尤帕斯公司申请的专利用于机器人流程自动化的机器学习模型再训练流水线获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113748436B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080002353.9,技术领域涉及:G06F8/71;该发明授权用于机器人流程自动化的机器学习模型再训练流水线是由P·辛格;M·A·伊达尔戈;A·麦戈尼尔设计研发完成,并于2020-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于机器人流程自动化的机器学习模型再训练流水线在说明书摘要公布了:公开了一种用于机器人流程自动化RPA的机器学习ML模型再训练流水线。当将ML模型部署于生产或开发环境中时,RPA机器人在执行其工作流时向ML模型发送请求。当ML模型的置信度水平降至低于某个置信度时,潜在地从大量计算系统中收集训练数据。然后至少部分地使用收集到的训练数据来训练ML模型,并且部署ML模型的新版本。
本发明授权用于机器人流程自动化的机器学习模型再训练流水线在权利要求书中公布了:1.一种用于实现用于机器人流程自动化RPA的机器学习ML模型再训练流水线的计算机实现的方法,包括: 由RPA机器人在执行使用机器学习ML模型的RPA工作流的活动时调用所述ML模型; 由所述RPA机器人接收来自所述ML模型的执行的结果; 由所述RPA机器人使用来自所述ML模型的所述执行的所述结果完成所述RPA工作流的所述活动的执行; 由所述RPA机器人确定一个或多个触发条件是否被满足以供标记针对所述ML模型的数据;以及 响应于所述一个或多个触发条件被满足: 由所述RPA机器人提示用户提供经标记的数据以供训练或再训练所述ML模型,并且向服务器发送所述经标记的数据以供训练或再训练所述ML模型,或者 由所述RPA机器人将与来自所述ML模型的所述结果相关的信息添加至队列以供后续标记,其中 所述RPA工作流包括多个活动,所述多个活动包括一个或多个活动,并且 所述一个或多个活动是所述工作流中开发的一组步骤。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人尤帕斯公司,其通讯地址为:美国纽约州;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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