松下知识产权经营株式会社P·穆鲁甘获国家专利权
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龙图腾网获悉松下知识产权经营株式会社申请的专利运算装置、运算方法以及记录介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113490954B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080017188.4，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权运算装置、运算方法以及记录介质是由P·穆鲁甘;刘进;K·苏布拉玛尼安;S·P·林;上田功设计研发完成，并于2020-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本运算装置、运算方法以及记录介质在说明书摘要公布了：本公开的神经网络具备：输入层10，被输入输入信息；多个块111，用于提取输入信息的特征量；以及输出层12，输出提取出的特征量，多个块111分别包含：残差块，由1个以上的第一卷积层和跨越1个以上的第一卷积层的连接即跳过连接的组合构成；以及连接块，所述连接块至少具有第二卷积层，且将1个以上的第一卷积层的输出和跳过连接的输出平均化。
本发明授权运算装置、运算方法以及记录介质在权利要求书中公布了：1.一种运算装置，其中，包括神经网络，所述神经网络具备： 输入层，被输入输入信息，所述输入信息是图像信息或影像信息； 多个块，用于提取所述输入信息的特征量；以及 输出层，输出提取出的特征量， 所述多个块分别包括： 残差块，由1个以上的第一卷积层和跨越所述1个以上的第一卷积层的连接即跳过连接的组合构成；以及 连接块，将所述1个以上的第一卷积层的输出和所述跳过连接的输出平均化， 所述连接块具备： 第二卷积层，被输入所述1个以上的第一卷积层的输出和所述跳过连接的输出； 第一输出层，被输入所述第二卷积层的输出； 加权层，对所述第一输出层的输出赋予预先存储的权重；以及 第三卷积层，被输入所述加权层的输出， 其中， 所述多个块中的每一个除了所述连接块的输出之外，还输出所述跳过连接的输出， 所述连接块还具备：将所述第一输出层和所述加权层进行直连的直连连接， 所述第三卷积层在被输入所述加权层的输出之外，还被输入所述直连连接的输出。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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