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龙图腾网获悉中国科学院信息工程研究所;腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112116684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010777489.9，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由严彦阳;黄浩智;沈力;王璇;操晓春设计研发完成，并于2020-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取第一图像和第二图像；对所述第一图像中的第一目标对象进行身份特征提取，得到所述第一图像的身份特征向量；对所述第二图像中的第二目标对象进行姿态特征提取，得到所述第二图像的姿态特征向量；基于所述身份特征向量和所述姿态特征向量，得到对应于所述第一图像和所述第二图像的图像合成向量；根据所述图像合成向量，生成所述第一图像和所述第二图像的合成图像；所述合成图像中的第一目标对象具有所述第二目标对象的姿态。通过本申请实施例，可以提高图像合成时的图像重现适应性，且能够对第一图像和第二图像进行准确的图像合成处理。

本发明授权图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取第一图像和第二图像； 对所述第一图像中的第一目标对象进行身份特征提取，得到所述第一图像的身份特征向量； 其中，所述对所述第一图像中的第一目标对象进行身份特征提取，得到所述第一图像的身份特征向量，包括：获取所述第一目标对象中的至少两个第一标志对应的图像数据，其中，所述标志是所述目标对象中具有连续图像数据的点标志，所述连续图像数据是指任意点对应的所述图像数据与相邻点的所述图像数据的差值较小；对至少两个所述第一标志对应的图像数据进行归一化处理，得到第一归一化数据；将所述第一归一化数据与所述图像数据均值之间的差值，确定为所述第一图像的姿态信息；根据所述图像数据均值和所述第一图像的姿态信息，确定所述第一图像的身份特征向量； 对所述第二图像中的第二目标对象进行姿态特征提取，得到所述第二图像的姿态特征向量； 基于所述身份特征向量和所述姿态特征向量，得到对应于所述第一图像和所述第二图像的图像合成向量； 根据所述图像合成向量，生成所述第一图像和所述第二图像的合成图像；所述合成图像中的第一目标对象具有所述第二目标对象的姿态。

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