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龙图腾网获悉深圳市久通物联科技股份有限公司申请的专利基于AI的电子锁动态风险自适应锁控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511511642.2，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于AI的电子锁动态风险自适应锁控方法是由陈军;李孝祯;吴良宏设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的电子锁动态风险自适应锁控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电子锁安全控制技术领域，具体公开了基于AI的电子锁动态风险自适应锁控方法。方法包括：采集电子锁电源电压波形并提取电源毛刺特征和振动频谱的相似度，结合电源毛刺特征与相似度判定是否为机械振动关联电源毛刺；获取寄存器的位翻转概率分布，针对性制定差异化奇偶校验及分层镜像存储策略；从寄存器扰动类型中提取核心状态节点，结合历史机械振动关联攻击案例构建节点迁移概率图，输出高危迁移路径；对电子锁实时迁移路径与高危迁移路径进行局部吻合分析并动态调整防护策略。本发明风险路径预判及动态防护策略调整，有利于提升电子锁在复杂机械耦合场景下的安全防护能力与环境适配性。

本发明授权基于AI的电子锁动态风险自适应锁控方法在权利要求书中公布了：1.基于AI的电子锁动态风险自适应锁控方法，其特征在于：包括以下步骤： 采集电子锁的电源电压波形并提取电源毛刺特征，获取振动频谱进行相似分析得到相似度，基于电源毛刺特征和相似度判定是否为机械振动关联的电源毛刺，基于判定结果归类电源扰动场景； 所述电源扰动场景包括：机械振动关联型场景、普通电磁干扰型场景以及正常工况型场景； 获取电子锁寄存器在全部电源扰动场景下的位翻转概率分布，基于位翻转概率分布区分寄存器扰动类型，基于寄存器扰动类型制定差异化奇偶校验和分层镜像存储策略； 所述寄存器扰动类型包括:高危扰动类型与低危扰动类型； 基于寄存器扰动类型中提取核心状态节点，用于结合历史机械振动关联攻击案例构建核心状态节点的迁移概率图，结合迁移概率图构建路径迁移模型，输出高危迁移路径； 基于高危迁移路径对电子锁进行实时路径局部吻合分析，若局部吻合则触发相位感知的状态机冻结并启动振动周期监测，实现机械耦合场景下的自适应锁控防护策略的动态调整。

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