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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利基于空频对偶调优的指代图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511472982.9，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于空频对偶调优的指代图像分割方法是由胡古月;童雨星;袁笃志;付宇晗;李成龙;汤进设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于空频对偶调优的指代图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像分割技术领域，具体为基于空频对偶调优的指代图像分割方法，本发明中，通过空间频域对偶提示技术动态生成频域与空间域两类可学习提示；利用空间域提示与编码器特征进行拼接交互，强化指代目标的语义表征；采用拉普拉斯金字塔与基于LoRA的频域编码器恢复高频细节，并通过频域提示的乘法操作增强关键特征；最终融合双域优化特征，通过掩码解码器生成边界精确的分割结果，有效解决了传统方法因缺乏频域信息而导致的细节退化与边界模糊问题。

本发明授权基于空频对偶调优的指代图像分割方法在权利要求书中公布了：1.基于空频对偶调优的指代图像分割方法，其特征在于，包括如下方法步骤： S1、获取输入图像，并通过空间频域对偶提示技术动态生成两类可学习提示，包括频域提示和空间域提示；其中所述两类可学习提示的动态生成具体过程包括： 接收输入图像及文本指代表达式，其中输入图像通过视觉编码器提取空间特征图，文本指代表达式通过语义编码器生成文本嵌入向量； 利用空间频域对偶提示技术动态生成频域提示和空间域提示； 所述频域提示由三个组件通过拼接操作整合而成，包括朴素频域提示、空间条件引导频域提示和语义引导频域提示； 所述空间域提示由三个组件通过拼接操作整合而成，包括朴素空间域提示、频域条件引导空间域提示和语义引导空间域提示； S2、将输入图像输入空间域编码器提取基础空间域特征，并与所述空间域提示进行交互，通过拼接操作实现令牌叠加，生成经调优的空间域特征； S3、对输入图像执行拉普拉斯变换以生成多尺度拉普拉斯金字塔，并通过基于LoRA的高频辅助增强模块处理所述多尺度拉普拉斯金字塔，通过将多尺度拉普拉斯金字塔输入冻结的频域编码器，采用参数高效微调技术恢复高频细节，并利用乘法操作将所述频域提示作用于频域特征，输出经补偿的频域特征； S4、将经调优的空间域特征与经补偿的频域特征进行融合，并通过特征整合策略输入掩码解码器生成目标分割掩码。

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