买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东华大学;库车利华纺织有限公司申请的专利一种面向梳棉工序的生产质量在线预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120975664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511520311.5，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种面向梳棉工序的生产质量在线预测方法是由黄克华;黄奕菲;贾春胜;陈玉峰;郭长华;张敬权;张朋;李旭设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向梳棉工序的生产质量在线预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于生产质量管理技术领域，提供了一种面向梳棉工序的生产质量在线预测方法。方法包括：构建并运行基于物理定律的纤维运动机理模型和基于机器学习的数据驱动模型；将第一质量预测结果与第二质量预测结果输入至动态权重融合机制，该动态权重融合机制执行以下操作以生成高精度的数字孪生模型：将集成有最优权重配置的数字孪生模型部署于工业运维平台，利用实时采集的梳棉工序生产数据驱动该数字孪生模型，实现对生产质量的在线动态预测。本发明既保留了纤维运动机理模型的物理可解释性，又充分发挥了数据驱动模型的高精度优势，通过自适应权重调整显著提升了数字孪生模型在不同工况下的预测精度和稳健性。

本发明授权一种面向梳棉工序的生产质量在线预测方法在权利要求书中公布了：1.一种面向梳棉工序的生产质量在线预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 构建并运行基于物理定律的纤维运动机理模型和基于机器学习的数据驱动模型；其中，纤维运动机理模型接收梳棉过程参数并输出第一质量预测结果，数据驱动模型接收相同的梳棉过程参数与历史数据并输出第二质量预测结果； 将第一质量预测结果与第二质量预测结果输入至动态权重融合机制，该动态权重融合机制执行以下操作以生成高精度的数字孪生模型： 基于信息熵权重法分别计算第一质量预测结果与第二质量预测结果的不确定性，据此为纤维运动机理模型、数据驱动模型分别分配初始权重；利用梯度下降法以实时生产数据为反馈，动态调整纤维运动机理模型与数据驱动模型各自的初始权重；采用遗传算法对经动态调整后的初始权重组合进行全局优化，搜索得到最优权重配置； 将集成有最优权重配置的数字孪生模型部署于工业运维平台，利用实时采集的梳棉工序生产数据驱动该数字孪生模型，实现对生产质量的在线动态预测； 构建并运行基于物理定律的纤维运动机理模型，包括： 基于弹性力学、流体力学及拓扑学理论，建立纤维集合体的运动与变形模型，以分析纤维在梳棉过程中受到的拉伸、弯曲、剪切作用； 基于流-固、固-固耦合机理，建立接触力学、空气力学及流固耦合关键模型，以研究纤维在梳棉机内的运动轨迹、速度分布及流动规律； 基于断裂力学理论，分析纤维束在受拉、受剪或复合载荷作用下的破碎机理模型，建立与梳棉过程质量指标对应的理论表达； 其中，所述第一质量预测结果，包括生条棉结、生条短绒率的理论预测值；所述第二质量预测结果，包括生条棉结、生条短绒率的数据驱动预测值；所述梳棉过程参数包括锡林速度、盖板隔距、道夫转速、刺辊速度、喂棉量中的一个或多个；所述历史数据包括所述梳棉过程参数的历史值、以及对应的生条棉结、生条短绒率历史检测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东华大学;库车利华纺织有限公司，其通讯地址为：200050 上海市长宁区延安西路1882号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。