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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种配低压配电台区的有功负荷预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120955651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511493191.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种配低压配电台区的有功负荷预测方法及装置是由陆超;陆昱;沙磊;马媛;沈亦钦;施泽慧设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配低压配电台区的有功负荷预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种配低压配电台区的有功负荷预测方法及装置，涉及台区负荷预测领域，解决了面对气温突变影响的非线性响应时，预测误差会急剧增大的技术问题。该方法包括：对台区的多源数据进行采集并清洗，得到电气量测数据；获取台区所在地的气象预报数据，并进行张量转换，得到三维张量；获取电调控政策，将电调控政策的生效时间与三维张量进行时序对齐，形成双模态输入矩阵，将双模态输入矩阵和电气量测数据输入至多因素耦合概率预测模型，输出包含负荷预测值。本申请用于配低压配电台区的有功负荷预测过程中。将气象参数、政策文本等非结构化数据转化为可量化特征，通过多因素耦合预测模型实现48、72小时等时间周期内高精度的负荷预测。

本发明授权一种配低压配电台区的有功负荷预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种配低压配电台区的有功负荷预测方法，其特征在于，包括： 对台区的多源数据进行采集并清洗，得到电气量测数据； 获取台区所在地的气象预报数据，并进行张量转换，得到三维张量； 获取电调控政策，并通过BERT模型提取语义向量和电调控政策的生效时间，将电调控政策的生效时间与三维张量进行时序对齐，形成双模态输入矩阵； 将双模态输入矩阵和电气量测数据输入至多因素耦合概率预测模型，输出包含负荷预测值；其中，所述多因素耦合概率预测模型基于物理信息神经网络PINN与LSTM-CRF模型构建得到; 所述多因素耦合概率预测模型的构建方式，包括： 基于Transformer-XL架构并引入相对位置编码和门控制注意力机制构建时空特征提取器； 通过物理信息神经网络将热力学方程转化为可微分约束项以构建残差损失函数； 基于LSTM-CRF模型并引入滞后时间窗的历史特征差值构建负荷变化拐点层； 基于GaussianCopula函数构建气象-社会-负荷的联合概率分布层； 基于蒙特卡洛采样构建计算输出层； 所述相对位置编码为；其中，Ai,j为位置i到j的注意力得分；i,j为序列中第i和第j个位置的索引；qi为第i个位置的查询向量；kj为第j个位置的键向量；Ri-j为相对位置编码矩阵，编码位置i与j的相对距离；wR为可学习的相对位置权重向量； 所述门控制注意力机制为；为可学习的权重矩阵，为气象与政策特征拼接向量，为sigmoid激活函数； 所述残差损失函数为，为负荷对温度的偏导数，k为热传导系数，为外界温度，为设定温度，为正则化系数。

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