融梦跃视(上海)体育科技有限公司李一名获国家专利权
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龙图腾网获悉融梦跃视(上海)体育科技有限公司申请的专利一种基于多模态大模型的体育动作智能教学系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953896B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511454247.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于多模态大模型的体育动作智能教学系统及方法是由李一名;李铁;谢雪峰;袁淇设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态大模型的体育动作智能教学系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态大模型的体育动作智能教学系统及方法，涉及智能教学技术领域，该方法通过在羽毛球训练场地布设定向麦克风与高速摄像机，并结合声学信号的带通滤波、分帧处理和短时能量计算，以及视觉图像的目标检测与光流分析，本方法能够获得击球窗口能量Ehit和背景噪声能量Ebase，并进一步构建声学能量比率指标Rste。该方式保证了击球声学信号在复杂环境中的高信噪比提取，并能够在视觉模态下精确定位视觉接触时刻Tvis。与现有仅依赖视觉检测的教学方法相比，该方法在光照变化、场地噪声干扰等情况下仍能保持较高的鲁棒性，显著提高了击球动作数据采集与分析的准确性。
本发明授权一种基于多模态大模型的体育动作智能教学系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的体育动作智能教学方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、通过在羽毛球训练场地布设定向麦克风和视觉采集设备，分别采集运动员的击球声学信号数据和击球交互的视觉图像数据，并对所述声学信号数据进行预处理以获得击球能量数据； S2、基于击球能量数据计算声学能量比率指标Rste，并将声学能量比率指标Rste与预设能量阈值E进行击球力度判定，基于击球力度判定结果触发跨模态时机校正步骤； S3、在跨模态时机校正步骤中，执行击球时机判定，所述击球时机判定通过从声学信号数据中提取音频冲击时刻Tah，并从视觉图像数据中提取视觉接触时刻Tvis，并结合声学能量比率指标Rste进行计算输出综合判定指标Dcomp； S4、根据综合判定指标Dcomp的输出结果进行纠偏反馈，所述纠偏反馈通过生成多通道教学反馈信息，同时执行动态优化与学习机制。
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