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龙图腾网获悉武汉科技大学申请的专利基于增量式更新和多源约束融合的动态模型验证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511479909.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于增量式更新和多源约束融合的动态模型验证方法是由向峰;吕振宇;李红军;张驰;张严;左颖;陶飞设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于增量式更新和多源约束融合的动态模型验证方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于增量式更新和多源约束融合的动态模型验证方法，包括以下步骤：识别工业系统的质量预测模型的变更节点，基于模型的计算图的拓扑结构生成局部验证子图；沿局部验证子图反向追溯受变更影响的模型参数，对其进行训练，实现局部验证子图的动态更新；根据更新后的局部验证子图生成候选路径，动态调整多源约束的权重，生成融合约束，根据融合约束对候选路径进行约束冲突检测，剔除与多源融合约束不一致的候选路径后，构建优化目标函数，结合贝叶斯搜索与局部扰动策略，选取最优验证路径；在最优验证路径上运行模型，定位验证异常的节点的源头参数，对源头参数进行调整后重新生成局部验证子图，逐渐实现质量预测模型的验证。

本发明授权基于增量式更新和多源约束融合的动态模型验证方法在权利要求书中公布了：1.一种基于增量式更新和多源约束融合的动态模型验证方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：识别工业系统的质量预测模型的变更节点，根据所述变更节点的拓扑结构、历史误差反馈和工艺调整频率计算变更节点的敏感度，将敏感度高于设定阈值的变更节点作为关键节点，获取所述关键节点的上下游依赖节点，生成局部验证子图； 计算所述敏感度的表达式为： ； ； ； ； 上式中，为敏感度；为变更节点的拓扑结构评分；为历史误差反馈评分；为工艺调整频率评分；、、分别为、、的权重；、、分别为拓扑特征的加权系数；为变更节点的入度；为变更节点的出度；为变更节点在图中的深度；为历史时序样本集合；为节点在时刻t的梯度贡献；、分别为模型的预测值与实际观测值；为节点在历史运行中被调整或干预的频率； 步骤S2：沿局部验证子图反向追溯受变更影响的模型参数，对受变更影响的模型参数进行训练，实现局部验证子图的动态更新； 步骤S3：根据更新后的局部验证子图生成候选路径，根据传感器采集的实时参数、工艺设定参数、物理机理方程构建多源约束，根据多源约束的来源可靠性以及变更节点的参数更新频率、历史置信度、历史误差和影响路径长度动态调整多源约束的权重，生成融合约束，根据所述融合约束对所述候选路径进行约束冲突检测，剔除冲突的候选路径，在剩余的候选路径中搜索最优路径作为最优验证路径； 步骤S4：在所述最优验证路径上运行质量预测模型，定位验证异常的节点的源头参数，对所述源头参数进行调整后返回步骤S1，实现质量预测模型的验证。

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