吉林明瑞科技有限公司刘天凤获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉吉林明瑞科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的车辆状态监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951811B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511462780.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于深度学习的车辆状态监控方法及系统是由刘天凤;史哲;董成设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的车辆状态监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及车辆智能管理技术领域，公开了一种基于深度学习的车辆状态监控方法及系统，其中一种基于深度学习的车辆状态监控方法，包括：基于结构力学约束分析振动异常检测、松动定位和疲劳评估监测任务间的物理依赖关系，生成任务依赖有向图；将所述多模态监测数据矩阵输入多任务学习网络的共享编码器，生成统一表示向量；将所述统一表示向量分别输入振动异常检测解码器、松动定位解码器和疲劳评估解码器，输出各任务的初始预测结果；基于所述任务依赖有向图定义的约束关系建立任务输出间的条件概率模型，通过最大后验估计生成满足物理约束的一致性诊断结果。本发明解决了诊断结果片面、相互矛盾以及计算效率低的技术问题。
本发明授权一种基于深度学习的车辆状态监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的车辆状态监控方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取车辆多点传感器数据并进行预处理，生成多模态监测数据矩阵； 基于结构力学约束分析振动异常检测、松动定位和疲劳评估监测任务间的物理依赖关系，将每个监测任务作为图节点，将任务间的物理依赖关系作为有向边，生成任务依赖有向图； 将所述任务依赖有向图输入图神经网络，通过消息传递机制学习任务间的信息传递权重矩阵； 将所述多模态监测数据矩阵输入多任务学习网络的共享编码器，生成统一表示向量； 将所述统一表示向量分别输入振动异常检测解码器、松动定位解码器和疲劳评估解码器，输出各任务的初始预测结果； 基于所述任务依赖有向图定义的约束关系建立任务输出间的条件概率模型，利用贝叶斯推断计算后验概率分布，通过最大后验估计生成满足物理约束的一致性诊断结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林明瑞科技有限公司，其通讯地址为：130500 吉林省长春市汽车开发区一汽13、14B街区天茂.泊林丽郡33/34[幢]107号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励