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龙图腾网获悉上海研煊科技有限公司申请的专利DOC光谱监测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120948392B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511483853.X，技术领域涉及：G01N21/33；该发明授权DOC光谱监测方法和装置是由吴耀春;周志成;纪新明;张冰婷;海威设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本DOC光谱监测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及水质监测技术领域，公开了一种DOC光谱监测方法和装置。包括：通过过滤装置对水样进行预处理，以消除浊度对光谱检测的干扰；将预处理后的水样输送至可拆卸的流通池中，通过独立设置的光源光谱仪采集水样的紫外光谱；从紫外光谱中确定目标特征波长子集；将目标特征波长子集输入至预先训练好的集成元模型中，得到水样中DOC浓度的预测值；其中，集成元模型采用Stacking策略构建，包括多个基模型和一个元模型，所述元模型用于学习各基模型的预测结果并进行融合输出；根据监测系统状态或预设维护周期，在拆卸维护流通池前，触发反冲洗单元执行预清洁操作，旨在提供一种兼顾安装便捷性、监测准确性及运行稳定性的技术方案。

本发明授权DOC光谱监测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种DOC光谱监测方法，其特征在于，所述方法包括： 通过过滤装置对水样进行预处理，以消除浊度对光谱检测的干扰； 将预处理后的水样输送至可拆卸的流通池中，通过独立设置的光源光谱仪采集水样的紫外光谱； 从所述紫外光谱中确定目标特征波长子集； 将所述目标特征波长子集输入至预先训练好的集成元模型中，得到水样中DOC浓度的预测值；其中，所述集成元模型采用Stacking策略构建，包括多个基模型和一个元模型，所述元模型用于学习各基模型的预测结果并进行融合输出； 根据监测系统状态或预设维护周期，在拆卸维护流通池前，触发反冲洗单元执行预清洁操作； 所述从所述紫外光谱中确定目标特征波长子集包括：对紫外光谱数据进行主成分分析，提取累积贡献率满足预设阈值的主成分因子；根据各主成分因子与DOC浓度的相关性，动态调整所述主成分因子的权重系数，形成加权主成分因子；所述加权主成分因子，用于增强光谱特征中与DOC浓度密切相关成分的贡献度；根据所述加权主成分因子和目标遗传算法，确定所述目标特征波长子集； 所述根据所述加权主成分因子和目标遗传算法，确定所述目标特征波长子集包括：根据二进制编码规则，确定波长选择种群；基于偏最小二乘回归方法计算种群中每个波长子集的预测误差，并将所述预测误差的倒数作为个体适应度值；从初始种群开始进行迭代进化，在每次迭代过程中执行选择、交叉和变异操作，并在选择后以预设概率接受适应度更差的劣质解；其中，在迭代进化过程中，采用多目标优化方式同时追求更高的预测精度和更少的特征数量；当迭代次数达到预设最大值或最优解连续多代不再改善时，停止迭代并从最终代种群对应的帕累托前沿中选出预测精度最高且特征数量最少的目标特征波长子集； 其中，根据所述加权主成分因子和目标遗传算法，确定所述目标特征波长子集，以所述加权主成分因子为输入。

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