常州纺兴精密机械有限公司;常州喷丝板厂有限公司汤宇峰获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉常州纺兴精密机械有限公司;常州喷丝板厂有限公司申请的专利基于复合导电纤维喷丝板的纤维成型方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120945499B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511496265.X,技术领域涉及:D01D5/00;该发明授权基于复合导电纤维喷丝板的纤维成型方法及系统是由汤宇峰;许晨宜;何毅亮;张翔;陈瑶;汪文杰;夏亮;滑勋;金涛;李梅宏;周秋晔;毛伟如;盛小平;杭海飙;金盛;戴志成;殷亮;陆逸凡;潘力予;孙子悦设计研发完成,并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于复合导电纤维喷丝板的纤维成型方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于复合导电纤维喷丝板的纤维成型方法及系统,涉及纤维喷丝板技术领域,该方法通过在复合导电纤维喷丝板的中心区与边缘区分别设置电流采集点,并在喷丝口出口附近配置电导率采集点,实时采集导电原始数据,并将所采集的导电原始数据通过数据交互模组传输至控制系统,在控制系统内经过数据完整性检测与噪声滤波等预处理步骤,形成标准导电数据集。基于该标准导电数据集,采用欧姆定律改写公式计算输出电场差△E,能够实现电场差△E的准确计算。与传统均匀电流分布的方式相比,该方法通过多点采集与数据预处理,保证了数据的可靠性与电场差计算的精确性,从而有效提高了纤维成型过程中电场控制的稳定性与精细化程度。
本发明授权基于复合导电纤维喷丝板的纤维成型方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于复合导电纤维喷丝板的纤维成型方法,其特征在于:包括以下步骤: S1、在复合导电纤维喷丝板的周围布设若干采集点,并在采集点中设置相关传感器,用于实时采集中心区的导电原始数据;将所采集的导电原始数据通过数据接口传输至控制系统,并在控制系统中对导电原始数据进行预处理,得到标准导电数据集; S2、基于标准导电数据集,进行计算输出电场差△E,并将基于电场差进行初步对比评估,依据初步对比评估结果,触发补偿机制; S3、在补偿机制中,启动采集点中的电势采集点与光学采集点,实时采集电势与光学数据,将采集电势与光学数据传输至控制系统,并在控制系统中计算取向差△Hf; 所述S3包括S31; S31、在触发补偿机制后,启动电势采集点和光学采集点,并在电势采集点和光学采集点中设置微型电势探针阵列和偏振干涉传感器,实时采集电势与光学原始数据,并将采集到的电势与光学原始数据由数据交互模组传输至控制系统,再进行无量纲化处理,消除电势与光学原始数据中所有参数之间的量纲影响,获取电势与光学数据; 所述电势与光学数据包括局部电势调节量△Jb、芯层双折射△ncore与壳层双折射△nshell; 所述S3还包括S32; S32、基于所获取的电势与光学数据,将芯层双折射△ncore与壳层双折射△nshell与预存的全取向参考双折射△nref进行比对,并结合局部电势采集点传输的局部电势调节量△Jb,计算获取取向差△Hf,衡量芯层与壳层分子链取向差异; S4、在控制系统中基于电场差△E与取向差△Hf,建立纤维结构成型指标X,并将纤维结构成型指标X与成型阈值Xth进行比对,基于比对结果执行自适应调整机制; 所述S4包括S41; S41、将电场差△E进行无量纲化处理,消除电场差△E的量纲,并与取向差△Hf进行综合计算,输出纤维结构成型指标X,进行量化分析电场驱动力与分子链取向差异的复合效应; 所述S4还包括S42; S42、获得纤维结构成型指标X后,与预设的成型阈值Xth进行比对,并基于对比结果执行自适应调整机制;具体比对内容如下: 当纤维结构成型指标X大于等于成型阈值Xth时,判定纤维成型工艺条件满足,输出进入批量生产的执行指令; 当纤维结构成型指标X小于成型阈值Xth时,控制系统触发自适应调整机制; 所述自适应调整机制通过控制系统下调2%的边缘区电流密度Je,下调后检测迭代纤维结构成型指标X,若不足,再上调1%的中心区电流密度Jc,二次检测迭代纤维结构成型指标X,若仍不足,则上调0.1V局部电势调节量△Jb;若仍不足,则继续从下调2%的边缘区电流密度Je开始进行迭代,直至判定纤维成型工艺条件满足结束迭代。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人常州纺兴精密机械有限公司;常州喷丝板厂有限公司,其通讯地址为:213000 江苏省常州市新北区华山中路12号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励