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龙图腾网获悉宁波沃尔斯软件有限公司申请的专利可信工业数据空间的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120934911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511460727.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权可信工业数据空间的构建方法是由黄丹明;黄裕松设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本可信工业数据空间的构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了可信工业数据空间的构建方法，具体涉及工业数据可信管理与共享技术领域；采集工业主体的身份特征数据与行为数据，建立行为数据池；基于行为本体模型生成行为视图图谱；构建行为共识指数模型，评估历史行为可信度；将行为可信指数与当前访问意图进行语义对齐，结合多源决策因子构建可信度映射函数，生成访问行为的可信评级值；依据评级结果生成一次性通行令牌或拒绝访问，并将行为反馈用于模型优化与图谱演化，最终构建可扩展的可信工业数据空间；该方法实现了工业数据访问的动态信任判断、行为语义理解与跨域协同控制，提升了数据空间的可信性、自适应能力与结构治理能力。

本发明授权可信工业数据空间的构建方法在权利要求书中公布了：1.可信工业数据空间的构建方法，其特征在于：包括： S100、采集多个工业主体的身份特征数据I和数据行为数据B，包括数据调用记录、策略变更记录及行为时序特征，并建立行为数据池H； S200、基于预设的行为本体模型，对行为数据池H进行特征编码，生成行为视图图谱G，其中，G反映每一工业主体在不同时间段内的数据行为路径与行为间耦合关系； S300、构建基于行为演化的可信指数模型W，依据每一行为节点在G中的时序一致性、策略稳定性与行为交互协同性，计算得到主体的历史行为共识指数CI； S400、将历史行为共识指数CI与当前数据访问意图进行语义对齐，基于多源决策因子集，n为决策因子总数，构建可信度映射函数M，用于动态生成访问行为的可信评级值T； S500、根据可信评级值T与访问阈值λ的比较结果，判断是否允许访问所请求的数据资源D；若T≥λ，则生成一次性数据授权通行令牌TK，并记录访问行为至行为数据池H；否则拒绝访问并更新视图图谱G； S600、基于实时累积的H和G对W与M进行优化，构建形成可扩展的可信工业数据空间S，其中S表示为一组由{G,W,M,T}构成的数据可信状态图谱集。

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