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龙图腾网获悉杭州道秾科技有限公司申请的专利基于计算机视觉的果蔬表面状态识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511454772.7，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权基于计算机视觉的果蔬表面状态识别方法是由李鲜;吴迪;陈昆松;韩业;刘意隆;李洋设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机视觉的果蔬表面状态识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于计算机视觉的果蔬表面状态识别方法，属于果蔬存储状态监测技术领域，旨在解决传统果蔬表面状态识别中主观性强、效率低、难以及时发现异常变化的问题。其包括：通过触发式采集果蔬表面图像并进行标准化预处理；根据存储空间的背景特征，提取果蔬前景与背景图像，结合果蔬类型划分独立果蔬区域；提取特征点对比匹配连续图像中的独立果蔬区域，识别新增、更新与匹配区域，划分果蔬变动与维持区域；对果蔬变动区域建立分类评估数据库，构建区域指标集；对果蔬维持区域通过相似度判断状态，更新或沿用区域指标集；根据区域指标集进行异常趋势分析与状态预警。实现了对果蔬表面状态的自动化、精准化监测与预警。

本发明授权基于计算机视觉的果蔬表面状态识别方法在权利要求书中公布了：1.基于计算机视觉的果蔬表面状态识别方法，其特征在于，包括： 通过触发式采集果蔬表面图像并进行标准化预处理； 根据存储空间的背景特征，提取标准化预处理后的果蔬表面图像的果蔬前景图像与果蔬背景图像，并根据果蔬前景图像的宏观图像特征分类果蔬区域，结合果蔬类型划分独立果蔬区域； 提取所述独立果蔬区域的特征点，根据所述特征点的像素位置坐标与特征点描述子，对连续采集的果蔬表面图像中独立果蔬区域进行对比匹配，识别新增、更新与匹配的独立果蔬区域，并划分果蔬变动区域与果蔬维持区域； 对于所述果蔬变动区域，按照果蔬类型建立分类评估数据库，用于获取所述果蔬变动区域中的未遮挡单独果蔬区域的等级评分，识别异常果蔬区域，构建果蔬变动区域的区域指标集； 定位所述果蔬维持区域在上一果蔬表面图像中的对应匹配区域，通过度量相似度判断果蔬维持区域的状态是否发生改变，根据状态判定结果对匹配区域的区域指标集进行更新或沿用，作为果蔬维持区域的区域指标集； 根据所述果蔬表面图像的区域指标集，进行异常趋势分析与果蔬表面状态预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州道秾科技有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号11幢201-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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