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龙图腾网获悉天津开发区精诺瀚海数据科技有限公司;河北工业大学申请的专利一种转炉炼钢终点预报方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511461487.8，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种转炉炼钢终点预报方法、装置及存储介质是由刘晶;蒋文杰;季海鹏;冯海领;张玲玲设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种转炉炼钢终点预报方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种转炉炼钢终点预报方法、装置及存储介质，方法包括：对当前炉次的多维工艺特征进行多尺度重要性建模和图注意力机制建模，生成每维工艺特征的重要性权重和结构感知权重；融合重要性权重与结构感知权重后与对应维度工艺特征相乘，生成当前炉次的特征调控向量；对特征调控向量执行多尺度卷积操作，提取不同感受野下的局部模式特征，经自注意力机制增强后输出空间特征向量；采用多组Transformer编码器分别处理不同历史窗口长度的炉次特征序列，提取跨炉次的时序特征向量；对空间特征向量和时序特征向量进行维度对齐，通过可学习融合权重进行逐维加权融合，经回归预测网络输出当前炉次的炼钢终点状态预测值。

本发明授权一种转炉炼钢终点预报方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种转炉炼钢终点预报方法，其特征在于，包括： 对当前炉次的多维工艺特征进行多尺度重要性建模，生成每维工艺特征的重要性权重；通过图注意力机制建模多维工艺特征间的结构耦合关系，生成每维工艺特征的结构感知权重；融合重要性权重与结构感知权重，得到每维工艺特征的特征权重；将每维工艺特征与对应的特征权重相乘，生成当前炉次的特征调控向量； 对当前炉次的特征调控向量执行多尺度卷积操作，提取不同感受野下的局部模式特征，经自注意力机制增强后输出当前炉次的空间特征向量； 采用多组Transformer编码器分别处理不同历史窗口长度的炉次特征序列，提取跨炉次的时序特征向量；其中，炉次特征序列由当前炉次及其前序k个炉次对应的特征调控向量组成； 对空间特征向量和时序特征向量进行维度对齐，通过可学习融合权重进行逐维加权融合，经回归预测网络输出当前炉次的炼钢终点状态预测值； 其中，对当前炉次的多维工艺特征进行多尺度重要性建模，生成每维工艺特征的重要性权重的操作，包括： 将当前炉次的多维工艺特征划分为局部尺度特征、全局尺度特征和统计尺度特征；其中，局部尺度特征为吹炼过程中动态调控的变量，全局尺度特征为反映炉料结构的静态变量，统计尺度特征为表征工艺演化趋势的统计变量； 通过第一类门控子网络，生成局部尺度特征的重要性权重；通过第二类门控子网络，生成全局尺度特征的重要性权重；通过第三类门控子网络，生成统计尺度特征的重要性权重； 其中，第一类门控子网络采用单层非线性变换结构，第二类门控子网络采用多层感知结构，第三类门控子网络采用Softplus激活函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津开发区精诺瀚海数据科技有限公司;河北工业大学，其通讯地址为：300457 天津市滨海新区经济技术开发区洞庭路58号融汇大厦803室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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