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龙图腾网获悉华东理工大学;江苏徐工国重实验室科技有限公司申请的专利基于声学特征的机械部件损伤类型智能识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120927813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511461216.2，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权基于声学特征的机械部件损伤类型智能识别系统是由丁涛涛;朱武军;项延训设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于声学特征的机械部件损伤类型智能识别系统在说明书摘要公布了：本发明属于超声无损检测技术，具体是指基于声学特征的机械部件损伤类型智能识别系统，包括超声激发与接收单元、低频泵振单元、微热激励单元；电磁声换能器与压电阵列以及空气耦合接收单元、温度与应变与加速度采集单元、时钟与同步单元、数据采集与存储单元、实时信号处理与决策单元、人机交互与工单输出单元；系统以超声激发与接收单元为主时钟触发低频泵振单元与微热激励单元形成同步触发序列；采集到的响应由实时信号处理与决策单元计算三类斜率不变量构成的三维指纹向量；结合余波干涉拉伸系数与时间反转聚焦增益进行融合判别与可靠性评估；对伸缩臂架等机械部件在不同姿态和工况下的裂纹与松动与连接损伤类型智能识别与放行决策。

本发明授权基于声学特征的机械部件损伤类型智能识别系统在权利要求书中公布了：1.基于声学特征的机械部件损伤类型智能识别系统，其特征在于，包括超声激发与接收单元、低频泵振单元、微热激励单元；电磁声换能器与压电阵列以及空气耦合接收单元、温度与应变与加速度采集单元、时钟与同步单元、数据采集与存储单元、实时信号处理与决策单元、人机交互与工单输出单元； 所述系统以超声激发与接收单元为主时钟触发低频泵振单元与微热激励单元形成同步触发序列； 采集到的响应由实时信号处理与决策单元计算三类斜率不变量构成的三维指纹向量： 其中F为时间反转保真度对发射能级的斜率；T为二次谐波归一化指标对微热温升的斜率；V为调制类指标对泵振幅的斜率； 结合余波干涉拉伸系数与时间反转聚焦增益进行融合判别与可靠性评估； 对机械部件在不同姿态和工况下的裂纹与松动与连接损伤类型智能识别与放行决策； 所述F由时间反转回聚焦保真度随能级的线性回归斜率定义； 保真度计算为： 并在区间内拟合： 以为F；或以时间反转聚焦增益对能级的回归斜率等效定义F；其中为第k能级下聚焦回波；为参考波形； 所述T由二次谐波归一化指标对微热温升的回归斜率定义； 以为T；其中为二次谐波幅度；为载频幅度；为正的小值用于稳定归一化；微热采用锁相方式产生的温升台阶； 所述V由边带峰计数SPC或调制指数m对泵振幅的回归斜率定义； 以或为V；低频泵振频率为，高频探测载波为，在泵振幅的不同阶梯上重复采集信号，其中为在处的边带幅值；取噪声均值加3倍标准差； 所述实时信号处理与决策单元在F与T与V计算前执行两项预处理；其一为基于余波的时间轴拉伸校正，其中表示参考信号，表示待比对信号，为选定的余波时间窗，为内积，为二范数，为时间轴相对拉伸量，近似等效相对波速变化： 其二为声弹性温度补偿；其中表示超声相速的相对变化，表示沿选定传播路径的等效应力增量，表示温度变化量，与分别为应力与温度的灵敏度系数，为未建模项与测量噪声；在小扰动近似下，对与近似线性，可在线标定并用于补偿： 以消除路径非平稳与工况共变对判据的影响。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东理工大学;江苏徐工国重实验室科技有限公司，其通讯地址为：200237 上海市徐汇区梅陇路130号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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