买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院国家空间科学中心申请的专利一种基于GNSS-R的海冰密集度反演模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511453644.0，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于GNSS-R的海冰密集度反演模型训练方法及装置是由白伟华;谢婷玉;常远;尹聪;刘艳;夏俊明;黄飞雄;孙越强;杜起飞;王先毅;蔡跃荣;李伟设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GNSS-R的海冰密集度反演模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于GNSS‑R的海冰密集度反演模型训练方法及装置，包括：按照预设时间间隔获取训练数据，训练数据中包括GNSS‑R数据及与GNSS‑R数据时空对齐的真实海冰密集度；基于GNSS‑R数据确定对应的目标区域的地表类别，地表类别为水面或冰面；将地表类别为冰面的GNSS‑R数据输入至海冰密集度反演模型进行海冰密集度反演得到对应的目标区域的预测海冰密集度；确定真实海冰密集度与预测海冰密集度之间的损失值，根据损失值对海冰密集度反演模型的模型参数进行迭代调整得到更新后的海冰密集度反演模型。使海冰密集度反演模型更聚焦于冰面GNSS‑R数据的特征学习，提高海冰密集度反演的准确性。

本发明授权一种基于GNSS-R的海冰密集度反演模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于GNSS-R的海冰密集度反演模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 按照预设时间间隔获取训练数据，所述训练数据中包括全球导航卫星系统反射GNSS-R数据以及与所述GNSS-R数据时空对齐的真实海冰密集度； 基于所述GNSS-R数据，确定对应的目标区域的地表类别，所述地表类别为水面或冰面； 将地表类别为冰面的所述GNSS-R数据输入至海冰密集度反演模型进行海冰密集度反演，得到对应的目标区域的预测海冰密集度； 确定所述真实海冰密集度与所述预测海冰密集度之间的损失值，并根据所述损失值对所述海冰密集度反演模型的模型参数进行迭代调整，得到更新后的所述海冰密集度反演模型； 所述根据所述GNSS-R数据，确定对应的目标区域的地表类别，包括： 从所述GNSS-R数据中提取有效像素数； 若所述有效像素数小于预设阈值，确定所述目标区域的地表类别为冰面； 若所述有效像素数大于或等于所述预设阈值，确定所述目标区域的地表类别为水面； 所述GNSS-R数据中包括时延多普勒图，所述时延多普勒图中每个像素具有对应的功率；所述从所述GNSS-R数据中提取有效像素数，包括： 确定所述时延多普勒图中的功率峰值； 确定功率超过所述功率峰值的预设比例的像素数量，作为有效像素数； 所述GNSS-R数据中包括卫星编号，所述将地表类别为冰面的所述GNSS-R数据输入至海冰密集度反演模型进行海冰密集度反演，得到对应的目标区域的预测海冰密集度，包括： 基于所述卫星编号，确定每个地表类别为冰面的GNSS-R数据对应的导航系统，得到多个分组，每个分组包括多个GNSS-R数据； 针对每个分组，对分组内的每个GNSS-R数据进行特征分析，得到对应的至少一个特征参数； 将所述特征参数输入至每个分组对应的海冰密集度反演模型进行海冰密集度反演，得到对应的目标区域的预测海冰密集度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院国家空间科学中心，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村南二条1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。