西安奔云信息科技有限公司侯帆获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉西安奔云信息科技有限公司申请的专利一种基于机器视觉的电池组表面损伤检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912620B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511454385.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的电池组表面损伤检测方法是由侯帆;吴阳设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器视觉的电池组表面损伤检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电池组图像处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种基于机器视觉的电池组表面损伤检测方法，方法包括：根据电池组表面图像滤波前后的梯度方向变化量得到像素点的特征强烈程度；通过像素点局部区域中LBP特征值种类数、局部区域大小以及该像素点局部区域中的特征强烈程度均值得到该像素点在焊缝区域的可能性；通过形状上下文算法确定电池组表面图像中特征点与标准图像中特征点之间的相似度，并基于像素点在焊缝区域的可能性修正相似度；获取电池组表面图像与标准图像中特征点之间的修正相似度匹配结果，以得到电池组表面检测结果，有效地提高了电池组表面检测结果的准确性。
本发明授权一种基于机器视觉的电池组表面损伤检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的电池组表面损伤检测方法，其特征在于，包括： 对电池组表面图像进行滤波，根据滤波前后的梯度方向变化量得到像素点的特征强烈程度，特征强烈程度用于表征像素点为特殊像素点的可能性；在以像素点为中心的局部区域中获取LBP特征值的种类数，将种类数和局部区域大小的比值与该像素点局部区域中的特征强烈程度均值相乘，得到该像素点在焊缝区域的可能性； 分别在电池组表面图像以及对应的标准图像像素点中获取特征点，通过形状上下文算法确定电池组表面图像中特征点与标准图像中特征点之间的相似度； 结合表面图像中特征点八邻域内的邻域像素点在焊缝区域的可能性与标准图像中特征点八邻域内的邻域像素点在焊缝区域的可能性对相似度进行修正，得到电池组表面图像中特征点与标准图像中特征点之间的修正相似度； 根据修正相似度与相似度阈值的大小获取电池组表面图像与标准图像中特征点之间的修正相似度匹配结果，以得到电池组表面检测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安奔云信息科技有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市沣东新城丰业大道西段天章三路1212号沣东创智云谷20号楼3-4层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励