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龙图腾网获悉博视智能科技(重庆)有限公司申请的专利一种基于机器视觉的水利工程坝体裂缝检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912610B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511439826.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的水利工程坝体裂缝检测方法及系统是由王中兴;姜晓英;闫帅;程会旗;邵玉恩;李怡琳;贾明慧;陈果设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的水利工程坝体裂缝检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器视觉的水利工程坝体裂缝检测方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，利用高清相机拍摄坝体图像，获取样本数据集，并提取不同噪声类型的特征参数，构建特征数据库，对当前坝体图像进行滤波处理获取第一坝体图像，增强第一坝体图像的裂缝灰度差异，获取第二坝体图像，分割第二坝体图像，并筛选裂缝图像中的候选裂缝，根据候选裂缝的边缘特征，识别真实裂缝，本发明通过构建特征数据库并结合针对性的坝体图像处理流程，借助高清相机采集与自动化处理流程，通过构建特征数据库动态调整滤波参数，结合灰度增强和精准分割，通过边缘特征分析与比对精准识别真实裂缝并输出量化参数，为坝体安全评估提供了可靠依据。

本发明授权一种基于机器视觉的水利工程坝体裂缝检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的水利工程坝体裂缝检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，利用高清相机拍摄坝体图像，获取样本数据集，并提取所述样本数据集中不同噪声类型的特征参数，构建特征数据库； 步骤S2，获取当前坝体图像，根据所述特征数据库调整滤波参数，对所述当前坝体图像进行滤波处理获取第一坝体图像； 步骤S3，增强所述第一坝体图像的裂缝灰度差异，获取第二坝体图像； 步骤S4，分割所述第二坝体图像，获取裂缝图像和非裂缝图像，并筛选所述裂缝图像中符合预设轮廓的候选裂缝； 步骤S5，根据所述候选裂缝的边缘特征，识别真实裂缝 所述步骤S1具体包括： 利用高清相机拍摄坝体图像，并将所述坝体图像进行分类处理，获取样本数据集； 运用视觉分析技术提取所述样本数据集中不同噪声类型的特征参数，所述特征参数包括青苔的色彩分布范围、水渍的灰度梯度变化规律和混凝土纹理的周期性特征参数，并根据所述特征参数构建特征数据库; 所述将所述坝体图像进行分类处理，获取样本数据集具体包括： 将所述坝体图像根据不同光线条件、不同噪声类型和不同裂缝形态进行分类，将分类后的坝体图像进行储存，获取样本数据集； 所述不同光线条件包括强光直射、阴天散射和逆光； 所述不同噪声类型包括青苔、水渍和混凝土纹理； 所述不同裂缝形态包括直线型、弯曲型和网状型; 所述步骤S2具体包括： 获取当前坝体图像，根据所述特征数据库，针对不同噪声类型调整滤波参数，根据调整后的滤波参数对所述当前坝体图像进行滤波处理，获取第一坝体图像。

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