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龙图腾网获悉湖南警察学院申请的专利基于双向聚焦增强的图像超分辨率方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912438B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511449568.6，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于双向聚焦增强的图像超分辨率方法和装置是由朱湘源;赵薇;苏欣;赵娜;童宇;廖清泉设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双向聚焦增强的图像超分辨率方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于双向聚焦增强的图像超分辨率方法和装置。所述方法包括：在双向聚焦增强超分辨率模型中设计了包括特征融合模块和区域聚焦模块的双向聚焦增强模块，其中特征融合模块中融合局部增强与上下文感知的图神经注意力机制，以及区域聚焦模块的动态关键区域注意力机制，通过这两个机制分别从局部细节和全局语义两个维度对图像特征进行增强和优化，从而实现从退化低分辨率图像到高质量高分辨率图像的高效重建。采用本方法能够有效提升超分辨率重建的质量和效率，使其能够更好地应用于实际场景。

本发明授权基于双向聚焦增强的图像超分辨率方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于双向聚焦增强的图像超分辨率方法，其特征在于，所述方法包括： 构建双向聚焦增强超分辨率模型；所述双向聚焦增强超分辨率模型包括：输入模块、双向聚焦增强模块和输出模块；所述输入模块对输入的低分辨率图像进行浅层特征提取，得到浅层特征，所述双向聚焦增强模块包括多个级联的增强单元，每个增强单元包括特征融合模块和区域聚焦模块；所述特征融合模块提取所述浅层特征或上一级增强单元输出的融合特征的局部信息，得到局部增强特征，引入多头注意力机制，对所述局部增强特征进行处理，得到全局注意力特征，对所述浅层特征、局部增强特征以及所述全局注意力特征进行融合，得到融合特征，所述区域聚焦模块提取所述融合特征中包含关键区域的有效信息，得到融合关键特征，所述输出模块根据所述双向聚焦增强模块中最后一级增强单元输出的融合关键特征，重建得到超分辨率图像； 将待处理低分辨率图像输入预先训练好的双向聚焦增强超分辨率模型，输出超分辨率图像； 提取所述融合特征中包含关键区域的有效信息，得到融合关键特征，包括： 将所述融合特征展开为注意力形式的特征序列，计算所述特征序列的密集注意力权重为： 其中，为特征维度，分别为特征序列中的第i个节点的查询向量和第j个节点的键向量，表示节点i和节点j之间的密集注意力权重，N为节点总数； 根据所述密集注意力权重，得到密集分支输出为： 其中，表示密集分支输出，是特征序列中节点j的值向量； 计算所述特征序列的稀疏注意力权重为： 其中，表示节点i和节点j的稀疏注意力权重，表示节点i的邻居节点集合； 根据所述稀疏注意力权重，得到稀疏分支输出为： 其中，表示稀疏分支输出； 对所述密集分支输出和所述稀疏分支输出进行加权，得到融合关键特征为： 其中，表示融合关键特征，为加权系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南警察学院，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市经济技术开发区远大三路九号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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