西安建筑科技大学杨鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉西安建筑科技大学申请的专利集成化建筑变形状态监测管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120912377B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511431957.6,技术领域涉及:G06Q50/08;该发明授权集成化建筑变形状态监测管理方法及系统是由杨鑫设计研发完成,并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本集成化建筑变形状态监测管理方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供了集成化建筑变形状态监测管理方法及系统,涉及数据管理技术领域,方法包括:基于目标集成化建筑的基础平面图和基坑支护设计图,确定监测设备阵列;获取监测数据序列阵列,进行变形状态趋势预测;基于变形状态趋势预测因子阵列进行趋势一致性划分;根据M个变形状态趋势一致性预测因子确定M个第一监测带宽和M个第二监测带宽,构建M个监测双通道;利用M个监测双通道对M个划分监测设备子阵列进行异步监测管理。通过本申请解决了现有技术中由于均匀化的监测策略与建筑结构非均匀化变形的矛盾,导致监测资源分配不合理,进而影响建筑安全管理效能的技术问题,实现对建筑物变形状态的全面监测,提高了建筑管理效率。
本发明授权集成化建筑变形状态监测管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.集成化建筑变形状态监测管理方法,其特征在于,包括: 基于目标集成化建筑的基础平面图和基坑支护设计图,确定监测设备阵列; 遍历获取所述监测设备阵列在预设监测窗口内的监测数据序列阵列; 遍历所述监测数据序列阵列进行变形状态特征分析,获得变形状态特征序列阵列; 从所述变形状态特征序列阵列中提取第一变形状态特征序列; 利用内积映射公式对第一变形状态特征序列的第一位变形状态特征和第二位变形状态特征进行细粒度近似分析,确定第一细粒度子特征相似度集合; 对所述第一细粒度子特征相似度集合进行归一化处理,并根据处理结果构建第一阶段变形趋势迭代矩阵; 根据所述第一阶段变形趋势迭代矩阵对所述第二位变形状态特征进行变形状态趋势迭代,获得第一阶段变形状态趋势迭代特征; 基于所述第一阶段变形状态趋势迭代特征对所述第一变形状态特征序列中第三位变形状态特征进行变形状态趋势迭代,以此类推,获得第一变形状态趋势迭代特征,将所述第一变形状态趋势迭代特征添加进变形状态趋势迭代特征阵列; 根据所述变形状态趋势迭代特征阵列进行变形状态趋势预测,确定所述变形状态趋势预测因子阵列; 基于所述变形状态趋势预测因子阵列对所述监测设备阵列进行趋势一致性划分,获得M个划分监测设备子阵列和M个变形状态趋势一致性预测因子; 根据所述M个变形状态趋势一致性预测因子确定M个第一监测带宽和M个第二监测带宽,基于所述M个第一监测带宽和所述M个第二监测带宽构建M个监测双通道,其中,第一监测带宽是指该监测点在所有异常事件中,异常间隔时长的最大值,反映了监测设备在最慢变化的情况下所需的检查频率,第二监测带宽是指该监测点在所有异常事件中,异常间隔时长的最小值,代表了监测设备需要在较短的时间间隔内进行高频监测; 利用所述M个监测双通道对所述M个划分监测设备子阵列进行异步监测管理。
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