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中国人民解放军火箭军工程大学姚俊萍获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军火箭军工程大学申请的专利一种跨部门设备命名一致性评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120912154B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511430658.0,技术领域涉及:G06Q10/10;该发明授权一种跨部门设备命名一致性评估方法及系统是由姚俊萍;邓佳钰;李晓军;郭毅;田思瑞设计研发完成,并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种跨部门设备命名一致性评估方法及系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种跨部门设备命名一致性评估方法及系统,涉及智能监督领域,该方法包括根据设备样本的多标签注释数据,采用标签拼接向量化方法,构建语义标签矩阵;根据语义标签矩阵,采用余弦相似度和Jaccard相似度确定不同设备样本间的平均相似度;根据语义标签矩阵,采用标准局部敏感哈希算法以及隐私保护机制,确定不同设备样本间的哈希签名;所述隐私保护机制为根据设备的隐私级别对哈希签名位随机翻转;确定不同设备样本间的哈希签名的相似度,并利用隐私级别对相似度进行校正。本申请能够保证设备编目数据的高效整合和智能化管理。

本发明授权一种跨部门设备命名一致性评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种跨部门设备命名一致性评估方法,其特征在于,所述跨部门设备命名一致性评估方法包括: 根据设备样本的多标签注释数据,采用标签拼接向量化方法,构建语义标签矩阵; 根据语义标签矩阵,采用余弦相似度和Jaccard相似度确定不同设备样本间的平均相似度; 根据语义标签矩阵,采用标准局部敏感哈希算法以及隐私保护机制,确定不同设备样本间的哈希签名;所述隐私保护机制为根据设备的隐私级别对哈希签名位随机翻转; 确定不同设备样本间的哈希签名的相似度,并利用隐私级别对相似度进行校正; 所述根据语义标签矩阵,采用标准局部敏感哈希算法以及隐私保护机制,确定不同设备样本间的哈希签名,具体包括: 利用公式确定设备样本i的哈希签名; 根据隐私保护级别生成随机翻转哈希签名中哈希位的向量; 利用公式确定翻转后的哈希签名; 其中,为设备样本i进行k次随机投影后生成的哈希位,表示按位异或操作,随机向量的每个元素由独立的伯努利随机变量生成,概率为隐私保护级别; 所述确定不同设备样本间的哈希签名的相似度,并利用隐私级别对相似度进行校正,具体包括: 利用公式确定不同设备样本间的哈希签名的相似度; 利用公式确定校正后的哈希签名的相似度; 其中,和表示两个设备样本或标注者的隐私保护后的哈希值,为哈希签名的位数,为指示函数,若,则为1,反之为0,用于对两个哈希签名在每一哈希位上的匹配情况进行计数,为隐私保护级别,表示有多少哈希位被随机翻转。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军火箭军工程大学,其通讯地址为:710025 陕西省西安市灞桥区同心路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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