中国农业大学崔振岭获国家专利权
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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种粮食作物精准化栽培决策方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912015B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511459226.2，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种粮食作物精准化栽培决策方法、系统、设备及介质是由崔振岭;尹宇龙;王俊浩;汪梓寒设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种粮食作物精准化栽培决策方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于农业智能决策支持与作物栽培优化技术领域，具体提供了一种粮食作物精准化栽培决策方法、系统、设备及介质，方法包括如下步骤：获取目标区域内所有站点的栽培相关数据；通过双线性插值法对气象数据降尺度处理，并与土壤数据和管理措施数据合并为网格数据集；利用随机森林模型和作物生长模型，确定对产量和生育期重要性影响力最大的若干关键品种参数；采用随机森林模型构建关键品种参数与网格数据集中的气象数据和土壤数据的映射关系，并得到目标区域内每个网格的关键品种参数；利用随机森林模型和作物生长模型，得到对应每个网格目标产量的播种日期和种植密度。本发明实现了决策尺度上的精度突破，模拟效果精度提升20‑30%。
本发明授权一种粮食作物精准化栽培决策方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种粮食作物精准化栽培决策方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取目标区域内所有站点的栽培相关数据，所述栽培相关数据包括气象数据、土壤数据和管理措施数据； 通过双线性插值法对所述气象数据降尺度处理，并与土壤数据和管理措施数据合并为1km✕1km分辨率的网格数据集； 以所述网格数据集和预设品种参数集为输入数据，利用随机森林模型和作物生长模型，确定对产量和生育期重要性影响力最大的若干关键品种参数； 采用随机森林模型构建所述关键品种参数与网格数据集中的气象数据和土壤数据的映射关系，并得到所述目标区域内每个网格的关键品种参数； 以所述目标区域内每个网格的关键品种参数、气象数据和土壤数据为输入数据，利用随机森林模型和作物生长模型，得到对应每个网格目标产量的播种日期和种植密度。
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