东华大学;库车利华纺织有限公司黄克华获国家专利权
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龙图腾网获悉东华大学;库车利华纺织有限公司申请的专利基于环锭纺纱工业大数据的能耗设备自适应管控平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911925B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511439090.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于环锭纺纱工业大数据的能耗设备自适应管控平台是由黄克华;黄奕菲;贾春胜;马琳;张洁;郭长华;何俊飞;郁飞;王兆奇设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于环锭纺纱工业大数据的能耗设备自适应管控平台在说明书摘要公布了：本发明属于能耗管理技术领域，提供了基于环锭纺纱工业大数据的能耗设备自适应管控平台，包括模型构建模块、第一迁移学习模块、第二迁移学习模块、融合及管控模块。本发明的自适应管控平台可以有效消除新设备接入的数据空窗期，解决了局部优化与全局能耗最优的矛盾，可显著提升环锭纺纱全产线的能耗利用率，同时可大幅降低模型训练对标注数据的依赖和实施维护成本。
本发明授权基于环锭纺纱工业大数据的能耗设备自适应管控平台在权利要求书中公布了：1.一种基于环锭纺纱工业大数据的能耗设备自适应管控平台，其特征在于，包括模型构建模块、第一迁移学习模块、第二迁移学习模块、融合及管控模块；所述模型构建模块，用于解析获得接入的新设备的关键物理特性参数，基于所述关键物理特性参数为该新设备构建基于物理机理的能耗基准模型；所述第一迁移学习模块，用于使用相似能耗设备的第一自适应管控子模块中的通用特征提取器从新设备产生的实时数据流中提取小样本特征，将能耗基准模型的参数作为通用特征提取器的末端输出层的初始权重，将其余层的权重参数冻结，使用小样本特征对未冻结的末端输出层进行有监督的微调训练，获得第二自适应管控子模块；所述第二迁移学习模块，用于基于新设备所属区域对应的能耗耦合知识图谱和典型工况数据集对第二自适应管控子模块进行测试及再训练，获得第三自适应管控子模块；其中，所述能耗耦合知识图谱是基于所属区域对应的能耗设备关联拓扑网络关系建立的；所述融合及管控模块，用于将所述第三自适应管控子模块与其他第一自适应管控子模块进行融合以获得新的自适应管控模块，基于新的自适应管控模块对包括新设备在内的所属区域的全部能耗设备进行自适应管控。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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