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龙图腾网获悉托伦斯精密制造(江苏)股份有限公司申请的专利一种锥度孔加工刀具的几何参数协同优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511432161.2，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种锥度孔加工刀具的几何参数协同优化方法是由陆波;钱珂;莫任福;陈德平;陈锦彬设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锥度孔加工刀具的几何参数协同优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及协同优化技术领域，具体为一种锥度孔加工刀具的几何参数协同优化方法，包括：本发明通过构建高保真数字孪生模型，基于有限元法集成多物理场耦合和机床动态特性，生成几何参数‑性能数据映射集并训练计算代理模型；通过多目标全局优化输出帕累托解集；基于解集构建约束范围，调用数字孪生模型进行局部寻优，得到最优几何参数组合。方法包括自校正机制，通过实验数据校正材料本构关系和摩擦系数；采用分阶段自适应学习、NSGA‑II与DBSCAN聚类、伴随方法优化效率；引入帕累托稳定指数和迁移学习，提升结果鲁棒性和跨任务复用性。本发明能够实现高精度、高效率的锥度孔加工刀具的几何参数协同优化。

本发明授权一种锥度孔加工刀具的几何参数协同优化方法在权利要求书中公布了：1.一种锥度孔加工刀具的几何参数协同优化方法，其特征在于，包括： S1.构建高保真数字孪生模型，以锥度孔加工刀具几何参数为输入，所述几何参数至少包括刀尖圆角、开口R角、前角及后角；性能指标至少包括尺寸精度、表面粗糙度和加工效率，所述模型基于有限元法，集成切削力-切削热-变形多物理场耦合的刀具-工件相互作用模型与机床-夹具-刀具-工件系统的动态特性模型，通过多物理场耦合求解仿真输出与几何参数相对应的尺寸精度、表面粗糙度和加工效率的预测值，生成几何参数-性能数据映射集；基于映射集作为训练样本，训练得到计算代理模型；所述计算代理模型的训练过程为分阶段自适应学习，具体包括： 全局探索阶段：基于初始样本点组合，采用基于不确定性采样的方法进行初步训练，以最大化降低模型全局预测不确定性为准则，迭代选取新样本点并调用所述高保真数字孪生模型进行仿真，直至不确定性下降速率低于基于计算资源约束设定的第一阈值； 局部利用阶段：自动切换至本阶段，以预期改进量最大化为准则，在当前优异区域内迭代选取新样本点并进行仿真，直至预期改进量低于基于精度要求设定的第二阈值，形成最终计算代理模型；所述代理模型基于神经网络构建； S2.基于计算代理模型和预设多元性能目标函数执行多目标全局优化，输出候选帕累托最优解集；所述候选帕累托最优解集的具体获取过程为： 采用第二代非支配排序遗传算法，基于计算资源优化的种群大小和迭代次数，对所述计算代理模型进行全局多目标寻优，生成初步帕累托解集； 对所述初步帕累托解集采用基于密度的DBSCAN聚类算法，通过自适应调整的密度半径和最小点数，识别并输出多个分离的、高密度的性能簇，作为初始候选解集合的输入；预设多元性能目标函数基于加工效率、表面粗糙度和尺寸精度构建； S3.从候选帕累托最优解集中选取初始候选解集合，并基于初始候选解集合构建几何参数约束范围；基于几何参数约束范围调用所述数字孪生模型，并构建预设单目标函数进行局部寻优搜索，得到最优几何参数组合；单目标函数是基于表面粗糙度和尺寸精度构建的综合评价函数。

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