中国科学院电工研究所肖浩获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院电工研究所申请的专利一种新能源电力系统暂态稳定评估方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120910705B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511441347.4,技术领域涉及:G06F18/2415;该发明授权一种新能源电力系统暂态稳定评估方法及装置是由肖浩;浦骁威;裴玮;邓卫设计研发完成,并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种新能源电力系统暂态稳定评估方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种新能源电力系统暂态稳定评估方法及装置,属于电网暂态稳定评估技术领域,包括:构建新能源电力系统的暂态动力学模型;包括建立同步机的暂态动力学模型、建立虚拟同步机的暂态动力学模型,并基于同步机的暂态动力学模型、虚拟同步机的暂态动力学模型建立全系统的暂态动力学模型;采用伴随梯度物理神经网络预测系统的暂态特性;包括:构建暂态动力学数据集、计算数据损失函数、物理损失函数及总损失函数,计算伴随状态及其梯度,并更新伴随梯度物理神经网络参数;采用自注意力网络评估系统的暂态稳定性能。本发明实现了电力系统暂态稳定的量化评估,解决了现有数据驱动的人工智能类方法可解释性差、精度低的问题。
本发明授权一种新能源电力系统暂态稳定评估方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种新能源电力系统暂态稳定评估方法,其特征在于,包括: 步骤1,构建新能源电力系统的暂态动力学模型;包括建立同步机的暂态动力学模型、建立虚拟同步机的暂态动力学模型,并基于同步机的暂态动力学模型、虚拟同步机的暂态动力学模型建立全系统的暂态动力学模型; 步骤2,采用伴随梯度物理神经网络预测系统的暂态特性;包括:构建暂态动力学数据集、计算数据损失函数、物理损失函数及总损失函数,计算伴随状态及其梯度,并更新伴随梯度物理神经网络参数; 步骤3,采用自注意力网络评估新能源电力系统的暂态稳定性能,包括: 步骤31,准备暂态稳定性判别数据集: 结合仿真以及实际数据,构建如下暂态稳定性判别数据集: 15 式中,为暂态稳定性判别数据集,为暂态稳定性判别数据集中的样本总数,为第i个初始时刻的系统状态变量样本,为第i个样本所对应的标签真实值; 步骤32,采用全连接神经网络提取数据集中的系统初始状态变量: 16 17 18 式中,代表特征提取后的状态变量初值信息,代表全连接神经网络的输出,为第k个全连接神经网络的输出,为第k层全连接神经网络,为全连接神经网络总层数,为第k层全连接神经网络的权重项,为第k层全连接神经网络的偏置项,代表激活函数算子; 步骤33,计算系统状态变量的暂态过程; 步骤34,采用自注意力网络提取系统状态变量的时序特征; 步骤35,计算聚合特征; 步骤36,计算最终的暂态稳定性分类概率。
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