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龙图腾网获悉湖南工程学院申请的专利一种数据驱动的活塞寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511433421.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种数据驱动的活塞寿命预测方法是由董丽君;何宏;吴帆;吴玲娜;何杭鑫;莫力;刘志远;罗亚君设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据驱动的活塞寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及活塞寿命预测技术领域，具体公开了一种数据驱动的活塞寿命预测方法，包括以下步骤：建立活塞寿命预测模型，周期性将实时特征输入活塞寿命预测模型得到活塞的剩余寿命W；若剩余寿命W小于预设的剩余寿命阈值，获取校验周期内特征的数值并记作历史值；将单个种类的历史值按照时间轴顺序进行排序，得到第一排序，计算验证率；根据特征与活塞的剩余寿命之间的正相关或负相关的关系确定正特征与负特征；基于验证率与历史值分别确定正特征与负特征是否为异常特征；根据异常特征的总数量判断是否发送活塞寿命预警。本发明提高了发送活塞寿命预警的准确性。

本发明授权一种数据驱动的活塞寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种数据驱动的活塞寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集活塞的运行数据并从中提取影响活塞的剩余寿命的特征，根据特征建立活塞寿命预测模型，周期性采集活塞的特征并记作实时特征，相邻两次采集实时特征的时间间隔为t，将实时特征输入活塞寿命预测模型得到活塞的剩余寿命W； 若剩余寿命W小于预设的剩余寿命阈值，获取校验周期内特征的数值并记作历史值，验证周期为[Tsta-T，Tsta]，Tsta表示获取剩余寿命W的时间点，T表示验证周期的预设长度； 将单个种类的历史值按照时间轴顺序进行排序，得到第一排序，计算验证率ΔCa=Ca-Ca+1t，Ca、Ca+1分别表示第一排序中第a位与第a+1位的历史值； 若第k种特征与活塞的剩余寿命呈正相关，则记第k种特征为正特征；若第k种特征与活塞的剩余寿命呈负相关，则记第k种特征为负特征；基于验证率与历史值分别确定正特征与负特征是否为异常特征； 统计异常特征的总数量N，若判断值Y=NN1大于预设的判断阈值，N1表示特征的种类数量，则发送活塞寿命预警到驾驶舱内的显示终端，活塞寿命预警中包括剩余寿命W和异常特征。

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