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龙图腾网获悉成都产品质量检验研究院有限责任公司;四川省产品质量监督检验检测院;成都市产品质量监督检验研究院申请的专利结合信息熵的启发式测试用例自动生成方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120909946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511429732.7，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权结合信息熵的启发式测试用例自动生成方法与系统是由夏庚培;郭文胜;任新瑞;王春莲;师明骏;佘堃;向维设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合信息熵的启发式测试用例自动生成方法与系统在说明书摘要公布了：本发明属于软件测试技术领域，涉及结合信息熵的启发式测试用例自动生成方法与系统。该方法包括初始化、粒子群迭代优化与冗余测试用例剔除；根据惯性权重、学习因子、随机因子、个体历史最优解与全局历史最优解，迭代更新粒子的速度；迭代更新粒子的位置；计算每个粒子的适应度并更新个体历史最优解与全局历史最优解；冗余测试用例剔除，计算信息熵。本发明结合信息熵对测试用例集实现多样性优化；将粒子群算法引入测试用例自动生成领域并对其进行优化，实现了路径覆盖率和分支覆盖率的综合优化；本发明提出冗余测试用例剔除机制剔除无贡献或贡献较低的测试用例，动态维护信息熵，确保测试用例集多样性，兼顾覆盖率和测试效率。

本发明授权结合信息熵的启发式测试用例自动生成方法与系统在权利要求书中公布了：1.结合信息熵的启发式测试用例自动生成方法，其特征在于，包括初始化、粒子群迭代优化与冗余测试用例剔除； 初始化，包括：将一个测试用例集作为一个粒子，初始化粒子群与粒子的速度向量，计算信息熵验证初始化结果；一个测试用例集包含若干个测试用例；一个粒子群包含若干个粒子； 粒子群迭代优化，包括：根据惯性权重、学习因子、随机因子、个体历史最优解与全局历史最优解，迭代更新粒子的速度；迭代更新粒子的位置；计算每个粒子的适应度并更新个体历史最优解与全局历史最优解，包括：设第个测试用例为，测试用例的集合表示为，测试用例对覆盖率的贡献为，粒子的适应度函数为，测试用例集为，表示从测试用例集中去掉测试用例后的覆盖率，表示测试用例集的路径覆盖率，表示测试用例集的分支覆盖率，和为可调权重参数，，则粒子的适应度函数为：；测试用例对覆盖率的贡献表示为：；依据信息熵的大小对粒子进行变异操作；根据粒子的适应度、迭代次数与粒子的适应度的变化率，设定迭代终止条件，迭代完成后得到优化后的粒子群； 冗余测试用例剔除，包括：根据优化后的粒子对覆盖率的贡献，剔除粒子中的冗余用例，如果测试用例对覆盖率的贡献小于设定阈值，则剔除该冗余测试用例，重新计算下一个测试用例，直至测试用例对覆盖率的贡献大于或等于设定阈值；在每次更新粒子的位置后，计算信息熵；对粒子中的冗余测试用例进行保留，输出最终测试用例集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都产品质量检验研究院有限责任公司;四川省产品质量监督检验检测院;成都市产品质量监督检验研究院，其通讯地址为：610100 四川省成都市经济技术开发区(龙泉驿区)兴茂街16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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