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龙图腾网获悉四川乐为科技有限公司申请的专利一种AI平台的多用户存储对接方法和AI系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120909808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511448757.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种AI平台的多用户存储对接方法和AI系统是由苏方红;程飞;姜松设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI平台的多用户存储对接方法和AI系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据存储技术领域，公开了一种AI平台的多用户存储对接方法和AI系统，该方法包括：监控AI任务的数据访问以生成IO画像；结合AI任务的上下文量化生成未来访问意图；当该意图满足预设优化条件时，生成一个指定源物理存储系统与目标物理存储系统的异步优化任务；执行该任务，在数据从源系统向目标系统传输的过程中进行在途计算，以生成派生数据并写入目标系统。该系统包括：监控单元、预测单元、任务生成单元和执行单元。本发明通过对未来访问意图的预测与响应，实现了对AI任务透明的数据自适应优化与无缝对接，能够在不中断业务的前提下显著降低数据访问延迟，提升系统资源利用效率。

本发明授权一种AI平台的多用户存储对接方法和AI系统在权利要求书中公布了：1.一种AI平台的多用户存储对接方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、监控AI任务对统一逻辑命名空间内逻辑路径的数据访问，生成所述数据访问的IO画像； S2、将所述IO画像中包含的时序访问特征，投影至所述AI任务的任务上下文所定义的任务状态空间中，以量化生成所述AI任务对所述逻辑路径的未来访问意图； 其中，以量化生成所述AI任务对所述逻辑路径的未来访问意图的步骤包括： 将所述任务上下文中的任务运行阶段定义为任务状态空间的离散维度，所述任务状态空间是多维语义空间； 将所述时序访问特征作为输入向量，通过映射操作将输入向量投影为所述任务状态空间内的状态向量，所述状态向量的位置表征了未来访问意图，并且所述未来访问意图被量化为预取意图得分，所述预取意图得分是基于所述IO画像向量和任务上下文计算得出； S3、响应所述未来访问意图满足预设的优化条件，生成包含数据处理工作流的异步优化任务，所述异步优化任务指定了数据的源物理存储系统与目标物理存储系统； S4、执行所述异步优化任务，从所述源物理存储系统读取原始数据，并在所述原始数据向所述目标物理存储系统传输的过程中，依据所述数据处理工作流对所述原始数据进行在途计算以生成派生数据，并将所述派生数据写入所述目标物理存储系统。

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