交通运输部东海航海保障中心上海海图中心陈磊获国家专利权
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龙图腾网获悉交通运输部东海航海保障中心上海海图中心申请的专利一种基于负载预测的POD打印监控方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120909539B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511449233.4,技术领域涉及:G06F3/12;该发明授权一种基于负载预测的POD打印监控方法及系统是由陈磊;严怀志;黄玮;颜世国;尹文文;徐东霞;刘展设计研发完成,并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于负载预测的POD打印监控方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于负载预测的POD打印监控方法及系统。该方法通过构建POD打印机的热文件夹并实时数据监测,获取打印文件数据;然后根据数据对POD打印机进行负载预测,生成负载特征图谱。依据该图谱,对热文件夹中的打印文件进行处理,并在不同负载下制定相应的打印策略。执行打印策略后,系统对打印过程进行监控,并进行故障分析,评估POD打印机的容错能力。根据容错能力,生成并实施容错补偿方案,确保打印过程的稳定性。本发明通过负载预测和实时监控,能够提前识别潜在问题,优化打印策略,降低故障风险,提高打印效率和稳定性。
本发明授权一种基于负载预测的POD打印监控方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于负载预测的POD打印监控方法,其特征在于,包括以下步骤: 构建POD打印机的热文件夹,对所述热文件夹进行数据监测与异常拦截操作,实时获取所述热文件夹的打印文件数据; 根据所述打印文件数据对POD打印机进行负载预测,得到负载特征图谱,具体为: 实时对打印文件数据进行监测,根据打印文件的上传时间戳确定构建打印文件队列,获取所述打印文件队列的文件属性特征,所述文件属性特征包括文件页数、色彩模式、介质类型及打印质量参数; 获取POD打印机预设时间段的历史打印日志数据,提取历史打印日志数据的历史文件属性特征和任务耗时数据,将所述历史文件属性特征和任务耗时数据进行相关性分析,确定不同文件属性特征对POD打印耗时的影响,得到影响数据; 获取第二预设时间段的历史打印文件队列变化数据,根据所述影响数据对所述历史打印文件队列变化数据进行分析,确定在第二预设时间段内POD打印机的任务耗时变化数据,根据所述任务耗时变化数据确定在第二预设时间段内的POD打印机负载变化数据; 将所述POD打印机负载变化数据输入基于LSTM的负载预测模型进行训练,所述LSTM采用门控机制捕获打印机负载变化的时序依赖关系,通过堆叠双向LSTM层提取不同时间尺度的负载波动特征; 获取当前预设时间段的打印文件队列变化数据,根据影响数据确定当前预设时间段的打印文件队列变化数据的任务耗时变化,并确定当前负载变化数据; 将当前负载变化数据导入训练完成的负载预测模型中,对未来预设时间段内的负载进行预测,得到负载变化预测结果; 根据预测结果对负载强度进行聚类分析,识别高峰负载模式、平稳负载模式及空闲负载模式,将不同负载模式对应的文件属性特征、时间分布特征进行图谱化建模,生成包含在不同时间负载强度热力图的负载特征图谱; 根据所述负载特征图谱对所述热文件夹中的打印文件数据进行打印处理,构建POD打印机在不同负载下的打印策略,具体为: 获取POD打印机在各负载模式下不同打印时长的打印故障发生情况数据,根据所述故障发生情况数据确定在各负载模式下不同打印时长下的故障概率分布数据,根据所述故障概率分布数据建立各负载模式下打印时长与故障概率的关联模型; 从负载特征图谱中提取当前负载强度对应的打印任务队列,获取打印任务队列中每个打印文件的任务属性及预估打印耗时,根据所述预估打印耗时确定POD打印机对打印任务队列的连续打印时长; 预设打印故障安全阈值,将所述打印故障安全阈值导入所述关联模型中进行匹配,确定POD的安全连续打印时长; 若所述连续打印时长超过所述安全连续打印时长,根据打印任务队列中每个打印文件的预估打印耗时将打印任务队列的打印文件划分为安全连续打印时长内的多个打印分组; 当完成一个打印分组的打印时,获取POD打印机的工作温度数据和最佳工作温度区间,根据所述工作温度数据计算打印机的工作温度恢复至所述最佳工作温度区间的所需时长,得到打印分组的打印间隔时长; 将所述打印分组和打印间隔时长构建未来预设时间段内的打印策略; 执行所述打印策略,对所述打印策略进行监控操作,对POD打印机进行故障分析,确定POD打印机的容错能力,根据所述容错能力确定POD打印机的容错补偿方案。
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