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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利基于二维X射线的三维CT骨骼扩散重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511437966.6，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于二维X射线的三维CT骨骼扩散重建方法及系统是由高远;李刚;陈阳;李敏;周鸣乐;韩德隆;万金;李佳宸;王兴杰设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于二维X射线的三维CT骨骼扩散重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于医学图像技术领域，公开了一种基于二维X射线的三维CT骨骼扩散重建方法及系统，包括获取X射线图像；利用CNN编码器对X射线图像进行特征提取获得第一特征图，利用Mamba编码器对CNN编码器的中间层特征图进行特征提取获得第二特征图，融合第一特征图和第二特征图获得条件特征；重建与X射线图像尺寸相同的噪声图像，对条件特征与噪声图像进行多尺度交叉注意力计算获得融合特征；基于融合特征通过逆扩散过程对噪声图像逐步去噪，重建骨骼的三维特征潜在图，对三维特征潜在图进行解码操作获得三维CT图像。本发明实现从二维X射线图像一步式、端到端的三维骨骼结构重建，解决了现有重建方法在复杂骨骼细节保留和多尺度依赖性处理方面的不足。

本发明授权基于二维X射线的三维CT骨骼扩散重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于二维X射线的三维CT骨骼扩散重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取二维X射线图像； 利用CNN编码器对X射线图像进行特征提取，获得第一特征图，利用Mamba编码器对CNN编码器的中间层特征图进行特征提取，获得第二特征图，融合第一特征图和第二特征图，获得条件特征； 重建与X射线图像尺寸相同的高斯噪声图像，对条件特征与高斯噪声图像进行多尺度交叉注意力计算，获得融合特征； 基于融合特征，通过逆扩散过程对噪声图像逐步去噪，重建骨骼的三维特征潜在图，对三维特征潜在图进行解码操作，获得三维CT图像； 定义损失函数，对条件编码器和三维去噪模型进行训练，获得训练好的三维CT骨骼扩散重建模型； 其还包括利用扩散过程中提取的特征进行脊柱侧弯的分类，输出脊柱侧弯分类结果； 对条件特征进行正交位置编码，利用正交位置编码后的条件特征与高斯噪声图像进行多尺度交叉注意力计算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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