买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海岩芯数智人工智能科技有限公司申请的专利基于神经网络模型的推理、模型训练方法及计算设备集群获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511403546.6，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于神经网络模型的推理、模型训练方法及计算设备集群是由刘凡平设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络模型的推理、模型训练方法及计算设备集群在说明书摘要公布了：本申请实施方式提供了一种基于神经网络模型的推理方法、神经网络模型训练方法及计算设备集群，该神经网络模型包括N层网络层以及各网络层对应的路由单元，各网络层包括多个分支结构，各分支结构具有对应的处理功能和处理参数。该推理方法包括：确定初始输入信息，将初始输入信息输入至神经网络模型，由神经网络模型包括的各路由单元依次根据输入各路由单元的目标输入信息，确定对应网络层中的至少一个目标分支结构，并由目标分支结构根据目标分支结构对应的处理功能和处理参数，对目标输入信息进行推理处理，得到对应输出信息。如此，在进行推理时，可以只选择网络层中的部分分支结构参与推理，可显著减少运算量，降低资源消耗，提升推理效率。

本发明授权基于神经网络模型的推理、模型训练方法及计算设备集群在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络模型的推理方法，其特征在于，所述神经网络模型包括N层网络层以及各层所述网络层对应的路由单元，各层所述网络层包括至少一个分支结构，各所述分支结构具有对应的处理功能和处理参数，所述方法包括： 确定初始输入信息，将所述初始输入信息输入至所述神经网络模型，由所述神经网络模型包括的各层所述网络层对应的所述路由单元依次根据输入至所述路由单元的目标输入信息和历史输入信息的相似度，若确定存在满足预设的相似度条件的历史输入信息，将所述历史输入信息作为对应网络层的目标历史输入信息，将对所述目标历史输入信息进行推理处理的所述分支结构，作为各层所述网络层对应的目标分支结构，若确定不存在满足预设的相似度条件的历史输入信息，确定所述目标输入信息与对应所述网络层包括的各所述分支结构的匹配信息，根据所述匹配信息将满足目标匹配条件的所述分支结构作为各层所述网络层对应的所述目标分支结构，并将所述目标输入信息输入至各层所述网络层对应的所述目标分支结构，由各层所述网络层对应的所述目标分支结构根据所述目标分支结构对应的所述处理功能和所述处理参数，对所述目标输入信息进行推理处理，得到对应输出信息，其中，输入第一层所述网络层对应的所述路由单元的所述目标输入信息为所述初始输入信息，输入第k层所述网络层对应的所述路由单元的所述目标输入信息为第k-1层所述网络层的输出信息，1＜k≤N，N大于等于2。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海岩芯数智人工智能科技有限公司，其通讯地址为：201203 上海市浦东新区自由贸易试验区博霞路11号1层B区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。