合肥工业大学向念文获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于智能优化算法的雷电探测站布局方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893326B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511417978.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于智能优化算法的雷电探测站布局方法和系统是由向念文;李承骏;杨煜;吕增威;王书来;王超群;陈志伟;王立智;黄宇;王传胜;余凯;胡凯;汪程;广伟岸;贾中帅设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于智能优化算法的雷电探测站布局方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及雷电监测和策略优化技术领域，尤其是一种基于智能优化算法的雷电探测站布局方法和系统。以站点坐标作为解决方案生成满足站点位置约束的初始种群，解决方案对应的个体为3N维向量，对应N个站点的三维坐标；然后通过种群变异、交叉进行种群迭代。本发明在个体变异过程中，随机选择多个父代个体进行变异，能保持个体较高的多样性。在高维、多峰的实验环境下虽然收敛速度慢，但是会有更强的全局搜索能力和避免局部收敛的优势。本发明解决了现有技术中雷电定位站点分布无法兼顾地形、无法保证探测效率和精度的问题。
本发明授权基于智能优化算法的雷电探测站布局方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能优化算法的雷电探测站布局方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、设置站点数量和站点位置约束； S2、以站点坐标作为解决方案生成满足站点位置约束的初始种群，解决方案对应的个体为3N维向量，对应N个站点的三维坐标； S3、对种群个体进行变异：首先在种群中随机选择三个父代个体，构造其中两个父代个体加上考虑站点地形的地形增强变异系数加权的差分向量，再与剩余的父代个体运算生成变异个体；地形增强变异系数在设定的基础变异因子上结合考虑地形的惩罚因子进行调整，且与惩罚因子呈正相关，惩罚因子与地形坡度和高程呈正相关； S4、结合个体变异前后的维度值进行交叉，得到交叉个体； S5、针对种群中各个体，计算适应度函数，针对交叉个体适应度值小于对应原个体适应度值的情况，将个体替换为对应的交叉个体，实现种群迭代； 循环步骤S3-S5，直至种群收敛，从种群中选择适应度最小的个体作为最终决策向量，解析各站点的三维坐标。
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