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龙图腾网获悉浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利一种设备压力测试方法、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511367660.8，技术领域涉及：G06F11/22；该发明授权一种设备压力测试方法、设备、存储介质及程序产品是由魏文华设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种设备压力测试方法、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种设备压力测试方法、设备、存储介质及程序产品，涉及压力测试技术领域，包括：构建待测设备中第一系统和第二系统的压力测试策略，执行对应的压力测试操作；采集第一系统的第一测试数据和第二系统的第二测试数据，并提取第一测试数据的第一特征数据和第二测试数据的第二特征数据；基于第一特征数据和第二特征数据生成目标特征；利用基于专家系统和机器学习模型构建的诊断模型基于目标特征生成诊断结果，并基于目标报告模板生成诊断报告。本申请可以采集各操作系统的压力测试数据，并提取特征进行融合，利用融合专家系统与机器学习的模型进行关联分析以及自动诊断，实现对性能瓶颈的自动、精准定位，提高了诊断全面性和准确性。

本发明授权一种设备压力测试方法、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种设备压力测试方法，其特征在于，包括： 构建待测设备中第一系统和第二系统对应的压力测试策略，并基于所述压力测试策略执行所述第一系统和所述第二系统对应的压力测试操作；所述第一系统为宿主操作系统，所述第二系统为数据处理单元的操作系统； 采集所述第一系统对应的第一测试数据和所述第二系统对应的第二测试数据，并提取所述第一测试数据的第一特征数据和所述第二测试数据的第二特征数据；所述第一测试数据和所述第二测试数据分别为对所述第一系统和所述第二系统执行所述压力测试操作时产生的硬件性能数据； 基于所述第一特征数据和所述第二特征数据生成目标特征； 利用预设诊断模型基于所述目标特征生成所述待测设备对应的诊断结果，并基于目标报告模板根据所述诊断结果生成相应的诊断报告；所述预设诊断模型为基于预设专家系统和预设机器学习模型构建的模型； 其中，所述构建待测设备中第一系统和第二系统对应的压力测试策略，包括： 确定所述待测设备的测试需求，并根据所述测试需求确定所述第一系统和所述第二系统的测试场景； 确定所述第一系统和所述第二系统对应的加压策略和加压工具； 基于所述测试场景、所述加压策略和所述加压工具构建所述第一系统和所述第二系统对应的所述压力测试策略； 所述采集所述第一系统对应的第一测试数据和所述第二系统对应的第二测试数据过程中，还包括： 采集所述待测设备的业务性能数据，并提取所述业务性能数据的业务性能特征向量； 相应的，所述基于所述第一特征数据和所述第二特征数据生成目标特征，包括： 确定所述第一特征数据、所述第二特征数据和所述业务性能特征向量分别对应的权重系数，并基于所述权重系数基于所述第一特征数据、所述第二特征数据和所述业务性能特征向量生成所述目标特征； 以及，所述利用预设诊断模型基于所述目标特征生成所述待测设备对应的诊断结果，包括： 利用所述预设诊断模型中的所述预设专家系统，基于预设特征筛选规则筛选所述目标特征中的待分析特征； 利用所述预设诊断模型中的所述预设机器学习模型，分析所述待分析特征，得到所述待测设备的所述诊断结果。

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